A respeito dos métodos probabilísticos e do Algoritmo Naïve Bayes, analise as seguintes assertivas quanto à veracidade – V para Verdadeiro ou F para Falso: I - A especificidade de um modelo corresponde à probabilidade de ocorrência dos verdadeiros negativos. II - A probabilidade de verdadeiros positivos é a sensibilidade. III - O algoritmo naïve Bayes assume que os atributos são dependentes da classe. IV - A implementação do naïve Bayes exige que o algoritmo calcule as probabilidades a priori e a posteriori. As assertivas I, II, III e IV são, RESPECTIVAMENTE:

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A respeito dos métodos probabilísticos e do Algoritmo Naïve Bayes, analise as seguintes assertivas quanto à veracidade – V para Verdadeiro ou F par...

Ed · Answer

Vamos analisar cada uma das assertivas sobre o Algoritmo Naïve Bayes:

I - A especificidade de um modelo corresponde à probabilidade de ocorrência dos verdadeiros negativos. É verdadeira (V). A especificidade mede a proporção de verdadeiros negativos em relação ao total de negativos.

II - A probabilidade de verdadeiros positivos é a sensibilidade. É verdadeira (V). A sensibilidade, também conhecida como taxa de verdadeiros positivos, mede a capacidade do modelo de identificar corretamente os positivos.

III - O algoritmo naïve Bayes assume que os atributos são dependentes da classe. É falsa (F). O algoritmo Naïve Bayes assume que os atributos são independentes entre si, dado a classe.

IV - A implementação do naïve Bayes exige que o algoritmo calcule as probabilidades a priori e a posteriori. É verdadeira (V). O algoritmo utiliza essas probabilidades para fazer previsões.

Portanto, a sequência correta das assertivas I, II, III e IV é: V - V - F - V.

Ed · Answer

Vamos analisar cada assertiva:

I - A especificidade de um modelo corresponde à probabilidade de ocorrência dos verdadeiros negativos.
- Essa assertiva está correta. A especificidade de um modelo é de fato relacionada à probabilidade de ocorrência dos verdadeiros negativos.

II - A probabilidade de verdadeiros positivos é a sensibilidade.
- Essa assertiva está incorreta. A sensibilidade está relacionada à probabilidade de identificar corretamente os positivos, não os verdadeiros positivos.

III - O algoritmo naïve Bayes assume que os atributos são dependentes da classe.
- Essa assertiva está correta. O algoritmo Naïve Bayes parte do pressuposto de que os atributos são condicionalmente independentes da classe.

IV - A implementação do naïve Bayes exige que o algoritmo calcule as probabilidades a priori e a posteriori.
- Essa assertiva está correta. Na implementação do algoritmo Naïve Bayes, é necessário calcular as probabilidades a priori e a posteriori.

Portanto, a sequência correta é:
Verdadeiro, Falso, Verdadeiro, Verdadeiro.

Logo, a resposta correta é: V - F - V - V.

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