Para calcular o tamanho da amostra necessário para que a diferença entre a média amostral e a média da população seja no máximo 1, com um nível de confiança de 95% e sabendo que o desvio padrão é 10, você pode usar a fórmula do tamanho da amostra para estimar a média: \[ n = \left( \frac{Z \cdot \sigma}{E} \right)^2 \] Onde: - \( n \) é o tamanho da amostra, - \( Z \) é o valor crítico da distribuição normal para 95% de confiança (aproximadamente 1,96), - \( \sigma \) é o desvio padrão (10), - \( E \) é a margem de erro desejada (1). Substituindo os valores na fórmula: \[ n = \left( \frac{1,96 \cdot 10}{1} \right)^2 \] \[ n = \left( 19,6 \right)^2 \] \[ n \approx 384,16 \] Como o tamanho da amostra deve ser um número inteiro, você deve arredondar para cima. Portanto, o tamanho da amostra necessário é de 385.