Vamos analisar cada uma das afirmações sobre a maturidade de Data Lakes: I – Data Swamp é o nível em que os dados de um Data Lake estão tão degradados que não há mais como extrair informações úteis. Verdadeiro, essa definição está correta, pois um Data Swamp é um estado indesejado onde os dados se tornam inutilizáveis. II – Data pond é o estágio inicial de um Data Lake, funciona de forma muito semelhante a um Data Warehouse mal projetado. Sua construção e manutenção exigem um alto envolvimento de uma equipe técnica. Verdadeiro, essa afirmação está correta, pois um Data Pond é um estágio inicial que pode ter problemas de estrutura e requer atenção técnica. III – Data puddle consiste em uma coleção de Data Marts para propósitos específicos. Não é capaz de colaborar para melhorar o acesso aos dados. Falso, essa definição não é precisa, pois um Data Puddle não é simplesmente uma coleção de Data Marts e pode, sim, colaborar para o acesso aos dados. IV – Em um Data Lake propriamente dito, os usuários são capazes de realizar buscas e localizar dados diretamente. Verdadeiro, essa afirmação está correta, pois um dos objetivos de um Data Lake é permitir que os usuários acessem e busquem dados de forma autônoma. V – Um Data Ocean é a aplicação de um Data Lake para toda uma organização. Dessa forma é possível utilizar seus dados para tomar decisões estratégicas de negócios. Verdadeiro, essa definição está correta, pois um Data Ocean representa uma abordagem abrangente de dados em uma organização. Agora, vamos identificar quais afirmações estão INCORRETAS: - A afirmação III é a única incorreta. Portanto, a alternativa que contém todas as afirmações verdadeiras, exceto a III, é: C) Apenas III.