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Você pretende comparar o tempo do seu grupo de corrida, para percorrer uma prova de 10 km, com o resultado dos demais corredores do mesmo gênero e faixa etária oficial da prova. Pressupondo que haja normalidade de distribuição de dados, qual teste estatístico você deve utilizar para realizar essa comparação?

A) Teste t para amostras independentes.
B) Teste t pareado.
C) Anova.
D) Teste de Friedman.
E) Teste t para uma amostra.
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Para comparar o tempo do seu grupo de corrida com o resultado dos demais corredores do mesmo gênero e faixa etária oficial da prova, considerando a normalidade de distribuição dos dados, o teste estatístico mais apropriado a ser utilizado é o Teste t para amostras independentes (alternativa A). Esse teste é adequado quando se deseja comparar as médias de duas amostras independentes, o que parece ser o caso, já que se quer comparar o tempo do seu grupo com o dos demais corredores. Assim, o Teste t para amostras independentes é a escolha correta para essa análise estatística.

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Em muitas situações, queremos saber quanto uma variável depende de outra. É para estabelecer estas relações que existe a ferramenta conhecida como correlação simples. Leia as afirmativas a seguir e marque a alternativa correta. Diagrama de dispersão é um gráfico no qual os escores de cada sujeito da amostra são plotados na relação entre as duas variáveis de análise. Coeficiente de correlação é o número que expressa o grau de relação entre duas ou mais variáveis. III Quando há uma correlação positiva, os valores de coeficiente são maiores que zero e próximos de ALA afirmativa está correta e as afirmativas e III estão incorretas.

A) As afirmativas I, e III estão corretas.
B) As afirmativas e III estão corretas e a afirmativa está incorreta.
C) As afirmativas e III estão corretas e a afirmativa está incorreta.
D) As afirmativas I, e III estão incorretas.
E) As afirmativas e estão corretas e a afirmativas III está incorreta.

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