O principal objetivo da integração contínua em MLOps é garantir que as atualizações e alterações feitas no modelo de machine learning sejam implementadas de forma contínua e automatizada, permitindo uma entrega mais rápida e eficiente de novas funcionalidades e melhorias. Isso ajuda a manter o modelo sempre atualizado e em pleno funcionamento, contribuindo para a qualidade das previsões geradas e para a eficácia das operações de machine learning.