A Análise de Sensibilidade permite avaliar como pequenas variações nos parâmetros do problema impactam a solução ótima, ajudando a identificar elementos críticos do modelo. Com isso, é possível ajustar restrições, coeficientes e variáveis para tornar o modelo mais robusto e confiável, garantindo que ele se mantenha válido diante de incertezas ou mudanças nos dados.
Como a Análise de Sensibilidade pode ser utilizada para auxiliar na formulação de um modelo de Programação Linear mais robusto?
Através da identificação de restrições desnecessárias que podem ser removidas do modelo.
Através da validação de todas as suposições e hipóteses utilizadas na modelagem do problema.
Através da identificação de variáveis que podem ser agregadas ou desagregadas no modelo.
Através da análise de como pequenas mudanças nos parâmetros do problema afetam a solução e a validade do modelo.
Através da confirmação de que o modelo reflete perfeitamente a realidade do problema.