Para calcular o intervalo de confiança da média da amostra para um nível de confiança de 90%, você pode usar a fórmula: \[ \bar{x} \pm Z \times \frac{s}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média da amostra, - \(Z\) é o valor crítico da distribuição t de Student para um nível de confiança de 90% e \(n-1\) graus de liberdade (no seu caso, \(n = 5\)), - \(s\) é o desvio padrão da amostra e - \(n\) é o tamanho da amostra. Primeiro, calcule a média da amostra: \[ \bar{x} = \frac{12,6 + 11,9 + 13,0 + 12,7 + 12,5}{5} = 12,54 \, g/100g \] Em seguida, calcule o desvio padrão da amostra: \[ s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n-1}} \] \[ s = \sqrt{\frac{(12,6-12,54)^2 + (11,9-12,54)^2 + (13,0-12,54)^2 + (12,7-12,54)^2 + (12,5-12,54)^2}{4}} \] \[ s = \sqrt{\frac{0,0676 + 0,2916 + 0,1936 + 0,0676 + 0,0064}{4}} \] \[ s = \sqrt{\frac{0,6264}{4}} \] \[ s = \sqrt{0,1566} \] \[ s = 0,396 \, g/100g \] Agora, consulte a tabela da distribuição t de Student para um nível de confiança de 90% e 4 graus de liberdade (n-1). O valor crítico é aproximadamente 2,776. Substitua os valores na fórmula do intervalo de confiança: \[ 12,54 \pm 2,776 \times \frac{0,396}{\sqrt{5}} \] \[ 12,54 \pm 2,776 \times \frac{0,396}{\sqrt{5}} \] \[ 12,54 \pm 2,776 \times 0,177 \] \[ 12,54 \pm 0,491 \] Portanto, o intervalo de confiança da média da amostra para um nível de confiança de 90% é aproximadamente de 12,049 a 12,831 g/100g.