Questão 06 Qual é a melhor forma de avaliar se uma variável contínua tem distribuição normal? a) Gráfico -> Histograma -> Simples -> Selecionar a ...

Para avaliar se uma variável contínua tem distribuição normal, existem várias abordagens, mas algumas são mais eficazes do que outras. Vamos analisar as opções: a) Gráfico -> Histograma -> Simples -> Selecionar a variável na caixa de seleção -> OK -> Avaliar se o gráfico parece uma forma de sino. - Essa é uma abordagem visual válida, pois um histograma que se assemelha a uma forma de sino sugere normalidade, mas não é a única forma de avaliação. b) Gráfico -> Gráfico de Probabilidade -> Simples -> Selecionar a variável na caixa de seleção -> OK -> Avaliar se a maioria dos pontos estão entre os limites definidos. (Opção selecionada) - O gráfico de probabilidade (ou gráfico Q-Q) é uma ferramenta poderosa para verificar a normalidade, pois compara os quantis da variável com os quantis de uma distribuição normal. Se os pontos se alinham em uma linha reta, a variável pode ser considerada normalmente distribuída. c) Gráfico -> Gráfico de Probabilidade -> Simples -> Selecionar a variável na caixa de seleção -> OK -> Avaliar o p-valor. - Embora o p-valor possa ser útil, ele não é a melhor forma de avaliar visualmente a normalidade. d) Estat -> Estatística Básica -> Teste de normalidade -> Selecionar a variável -> Ajustar para 'Anderson-Darling' -> Avaliar o p-valor. - O teste de normalidade de Anderson-Darling é uma abordagem estatística válida, mas não é uma avaliação visual. Dentre as opções, a melhor forma de avaliar se uma variável contínua tem distribuição normal é a opção b), pois o gráfico de probabilidade fornece uma visualização clara e direta da normalidade da distribuição. Portanto, a resposta correta é: b).