Outro aspecto bastante relevante acerca das técnicas quantitativas, mais especificamente das séries temporais, é o fato de que elas geralmente apresentam três componentes principais, assim descritos por Corrêa e Corrêa (2006): • Tendência: Uma orientação geral, para cima ou para baixo, dos dados históricos. Uma tendência de crescimento indica um aumento futuro da variável analisada. O decréscimo indica uma redução dos níveis futuros, enquanto a ausência de tendência indica a permanência dos níveis históricos encontrados. As vendas de notebooks, por exemplo, tendem ao crescimento. • Ciclicidade: São padrões de variação que se repetem em intervalos conhecidos do tempo. As vendas de sorvete que aumentam no verão ou de blusas de lã que aumentam no inverno. • Aleatoriedade: São variações das séries históricas que não foram influenciadas pela variável em estudo, provocando “erros” na série. São incontáveis os eventos aleatórios. A explosão do consumo de botas após uma enchente, por exemplo.