Vamos analisar cada afirmativa: 1. É um procedimento em que os resultados amostrais são usados para verificar a veracidade ou a falsidade de uma hipótese nula. Falso, o intervalo de confiança não é utilizado para verificar a veracidade ou falsidade de uma hipótese nula, mas sim para estimar um intervalo onde o valor verdadeiro do parâmetro populacional está contido com uma certa probabilidade. 2. No procedimento do intervalo de confiança tentamos estabelecer uma faixa ou intervalo com certa probabilidade de incluir o valor verdadeiro, mas desconhecido. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois descreve corretamente o objetivo do intervalo de confiança. 3. São fundamentais para a inferência estatística. Verdadeiro, os intervalos de confiança são de fato fundamentais para a inferência estatística, pois fornecem uma estimativa da faixa de valores prováveis para o parâmetro populacional. 4. São afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade. Falso, os intervalos de confiança não são afirmativas sobre um parâmetro específico de uma distribuição de probabilidade, mas sim sobre a estimativa de um intervalo onde o valor verdadeiro do parâmetro populacional está contido. Portanto, as afirmativas corretas são II e III. A alternativa que contém essas afirmativas é: d) Apenas II e III estão corretas.