Vamos analisar cada afirmativa: I - Adaptabilidade é uma das características e vantagem das redes neurais, que é a habilidade de se adaptar às novas informações; Verdadeiro, a adaptabilidade é de fato uma característica fundamental das redes neurais, permitindo que elas se ajustem e aprendam com novas informações. II - Não podemos utilizar os perceptrons para conceber algoritmos de aprendizado que podem ajustar automaticamente os pesos e os BIAS em uma rede de neurônios artificiais; Falso, os perceptrons podem ser utilizados em algoritmos de aprendizado que ajustam automaticamente os pesos e os bias em uma rede neural. III - A função de ativação ou função sigmóide (não linear) faz pequenas alterações nos valores dos pesos ou dos BIAS de modo a se aproximar do resultado correto ou esperado; Verdadeiro, a função de ativação, como a sigmoide, é responsável por introduzir não linearidades e ajustar os pesos e bias para se aproximar dos resultados desejados. Portanto, as afirmativas corretas são I e III. A alternativa que contém todas as afirmativas corretas é: d) Apenas as afirmativas I e III estão corretas.