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Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte passagem de texto:
Separatrizes são medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual número de unidades, ajudando a identificar a forma com que os dados são distribuídos.
Considerando a definição de Separatriz e conteúdos vistos na Aula 2, assinale a as assertivas que seguem e marque V para as asserções verdadeiras e F para as falsas.
( ) Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem (percentil), entre outros.
( ) Os valores da variável X são divididos em intervalos de igual tamanho.
( ) O número de dados é divido em intervalos de igual tamanho.
( ) Se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra.
( ) Os intervalos podem ser diversos, quartil, quintil, decil, percentil, entre outros.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
A V, V, V, V, V.
B V, F, V, V, V.
C V, F, V, F, V.
D V, F, F, F, V.
E F, F, V, V, V.

A V, V, V, V, V.
B V, F, V, V, V.
C V, F, V, F, V.
D V, F, F, F, V.
E F, F, V, V, V.
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há 4 meses

Vamos analisar cada uma das assertivas sobre separatrizes: ( ) Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem (percentil), entre outros. É verdadeira (V). Os intervalos de separatrizes podem ser definidos em diferentes quantidades, como quartis, quintis, decil e percentis. ( ) Os valores da variável X são divididos em intervalos de igual tamanho. É falsa (F). As separatrizes não necessariamente dividem os valores em intervalos de igual tamanho, mas sim em grupos que contêm o mesmo número de observações. ( ) O número de dados é dividido em intervalos de igual tamanho. É falsa (F). Assim como na assertiva anterior, a divisão não é necessariamente em intervalos de igual tamanho, mas em grupos com o mesmo número de dados. ( ) Se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra. É verdadeira (V). As separatrizes ajudam a identificar os valores que marcam a transição entre os diferentes grupos de dados. ( ) Os intervalos podem ser diversos, quartil, quintil, decil, percentil, entre outros. É verdadeira (V). Esta afirmação é uma repetição da primeira e está correta. Agora, organizando as respostas: 1. V 2. F 3. F 4. V 5. V Portanto, a sequência correta é: B) V, F, V, V, V.

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há 12 meses

Vamos analisar cada afirmação: ( ) Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem (percentil), entre outros. Verdadeiro (V). Os intervalos podem ser definidos de acordo com a necessidade da análise estatística, podendo ser quartis, quintis, decis, percentis, entre outros. ( ) Os valores da variável X são divididos em intervalos de igual tamanho. Falso (F). Os valores da variável X são divididos em intervalos com base na frequência dos dados, não necessariamente de tamanho igual. ( ) O número de dados é dividido em intervalos de igual tamanho. Verdadeiro (V). As separatrizes dividem o conjunto de dados em subconjuntos com igual número de unidades, facilitando a análise da distribuição dos dados. ( ) Se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra. Falso (F). As separatrizes dividem os dados em intervalos com base na frequência, não necessariamente em valores específicos de X. ( ) Os intervalos podem ser diversos, quartil, quintil, decil, percentil, entre outros. Verdadeiro (V). Repetição da primeira afirmação. Portanto, a sequência correta é: C) V, F, V, F, V.

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Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Leia o texto:
Se quisermos saber a renda média dos brasileiros, uma amostragem contendo apenas residentes do estado de São Paulo não permitiria um resultado representativo. Para obter um resultado satisfatório, sem a necessidade da realização de um censo, a amostragem deveria considerar a participação de cidadãos de diversas partes do país, considerando participações das diversas regiões, estados e cidades.
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as afirmativas falsas em relação à amostragem.
I. ( ) Uma amostra pode correr o risco de não ser representativa da população de interesse.
II. ( ) Uma amostra representativa é uma que não tenha vieses de seleção.
III. ( ) Uma amostra ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma.
IV. ( ) Qualquer amostra é representativa.
A V, V, V, V.
B V, V, V, F.
C V, V, F. V.
D V, F, F, V.
E V, F, V, V.

A V, V, V, V.
B V, V, V, F.
C V, V, F. V.
D V, F, F, V.
E V, F, V, V.

Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere o seguinte texto:
Analisar a distribuição de um conjunto de dados nos permite entender ao redor de quais valores os dados se concentram e se há lacunas na escala para as quais não há dados.
Duas propriedades de conjuntos de dados muito relevantes tanto para a estatística descritiva quanto para a estatística inferencial são as medidas de posição e as medidas de dispersão.
Assinale a opção que corresponde ao conceito de Medidas de Posição:
A Indicam valores ao redor dos quais os dados do conjunto se concentram
B Medem o quanto os dados de um conjunto variam entre si
C Como variáveis se distribuem com tabelas de distribuição de frequência
D É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência
E Medida numérica mais utilizada para descrever um conjunto de dados

A Indicam valores ao redor dos quais os dados do conjunto se concentram
B Medem o quanto os dados de um conjunto variam entre si
C Como variáveis se distribuem com tabelas de distribuição de frequência
D É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência
E Medida numérica mais utilizada para descrever um conjunto de dados

Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
Considere a seguinte situação:
Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve aplicar um teste para todos os 300 alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-se verificar a pontuação destes estudantes considerando o desempenho médio.
I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a variável de interesse da IES a pontuação dos estudantes.
II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes do curso de Ciências Econômicas são uma amostra para definir o parâmetro de desempenho médio.
III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho médio o parâmetro.
IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes da IES, os resultados dos testes podem ser generalizados para toda a Instituição.
São corretas as afirmativas:
A Afirmativas I, II e III, apenas.
B Afirmativas I, III e IV, apenas.
C Afirmativas I e II, apenas.
D Afirmativas I e III, apenas.
E Afirmativas I, II e IV, apenas.

A Afirmativas I, II e III, apenas.
B Afirmativas I, III e IV, apenas.
C Afirmativas I e II, apenas.
D Afirmativas I e III, apenas.
E Afirmativas I, II e IV, apenas.

Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade
As tabelas auxiliam nas visualizações dos dados e no agrupamento por frequência, absoluta ou relativa. Um recuso visual na forma gráfica também muito utilizado por sua praticidade é histograma.
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as afirmativas falsas em relação ao histograma.
( ) A altura das barras é proporcional à frequência de aparecimento dos dados, e as barras são construídas adjacentes umas às outras.
( ) é o mais usual do gráficos utilizados para sintetizar dados e demonstrar a distribuição.
( ) As barras em geral possuem a mesma largura, representando intervalos de valores de igual magnitude.
( ) É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência.
( ) é um gráfico de barras no qual o eixo horizontal representa intervalos de valores da variável de interesse X e o vertical, a frequência que esses valores aparecem no conjunto de dados analisado.
A V, V, V, V;
B V, V, F, F;
C V, F, F, V;
D F, V, V, F;
E F, F, V, V;

A V, V, V, V;
B V, V, F, F;
C V, F, F, V;
D F, V, V, F;
E F, F, V, V;

Leia as asserções a seguir:
I - É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas.
Porque
II - O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental para o uso de técnicas de estatística inferencial.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
As assertivas I e II são proposições excludentes.
A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
As assertivas I e II são proposições falsas.
A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
A
B
C
D
E

Analise as asserções abaixo:
I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização de um censo, o que nem sempre é necessário.
Porque
II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é suficiente para se chegar a um resultado satisfatório.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
As assertivas I e II são proposições excludentes.
A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
As assertivas I e II são proposições falsas.
A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
A
B
C
D
E

Leia as asserções a seguir:
I - A estatística é utilizada em diversos campos do conhecimento e da ação humana.
Porque
II - É a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisão
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
As assertivas I e II são proposições excludentes.
A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
As assertivas I e II são proposições falsas.
A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
A
B
C
D
E

Analise as asserções abaixo:
I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização de um censo, o que nem sempre é necessário.
Porque
II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é suficiente para se chegar a um resultado satisfatório.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
As assertivas I e II são proposições excludentes.
A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.
A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
As assertivas I e II são proposições falsas.
A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.
A
B
C
D
E

Com base nessa assertiva e nos conteúdos estudados sobre Estatística Aplicada, marque a alternativa que corresponde a disciplina que surge da fusão entre estatística e ciências econômicas.

A Macroeconomia
B Microeconomia
C Economia Internacional
D Desenvolvimento Socioeconômico
E Econometria

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