41 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade

Prévia do material em texto

<p>Olá estamos montando um banco de questões para lhe ajudar nos estudos, se</p><p>quiser acrescentar questões entre em contato conosco pedindo permissão</p><p>para editar o arquivo. BONS ESTUDOS!!!</p><p>Para pesquisar as questões use o ctrl + F</p><p>Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Considere a seguinte passagem de texto:</p><p>A amplitude é a diferença entre o valor máximo e o mínimo de um conjunto de dados.</p><p>Organizando-se os dados em ordem crescente ou simplesmente utilizando um software</p><p>estatístico, é fácil obter essa estimativa, mas sua utilidade prática é pequena, já que em seu</p><p>cálculo ela considera somente dois valores extremos de um conjunto de dados, ignorando</p><p>todas as outras unidades (Triola, 2006).</p><p>Considerando o texto dado e os conteúdos abordados na Aula 2 de Estatística Aplicada,</p><p>calcule a amplitude o seguinte conjunto: Agora, assinale a alternativa que representa o</p><p>resultado correto:</p><p>A 29</p><p>B 7</p><p>C 22,28</p><p>D 23</p><p>E 41</p><p>Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Leia o texto:</p><p>Se quisermos saber a renda média dos brasileiros, uma amostragem contendo apenas</p><p>residentes do estado de São Paulo não permitiria um resultado representativo. Para obter</p><p>um resultado satisfatório, sem a necessidade da realização de um censo, a amostragem</p><p>deveria considerar a participação de cidadãos de diversas partes do país, considerando</p><p>participações das diversas regiões, estados e cidades.</p><p>Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as</p><p>afirmativas falsas em relação à amostragem.</p><p>I. ( ) Uma amostra pode correr o risco de não ser representativa da população de interesse.</p><p>II. ( ) Uma amostra representativa é uma que não tenha vieses de seleção.</p><p>III. ( ) Uma amostra ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma.</p><p>IV. ( ) Qualquer amostra é representativa.</p><p>A V, V, V, V.</p><p>B V, V, V, F.</p><p>C V, V, F. V.</p><p>D V, F, F, V.</p><p>E V, F, V, V.</p><p>Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Considere a seguinte passagem de texto:</p><p>A estatística e uma disciplina prática com diversas possibilidades de aplicação em muitas</p><p>áreas do conhecimento. Ela tem caráter instrumental que ajuda estudantes e profissionais</p><p>formados na aplicação de conhecimentos teóricos em disciplinas que tratam de problemas</p><p>do mundo real.</p><p>O mundo real apresenta inúmeras situações que precisam ser quantificadas, as quais</p><p>podem derivar em diversos tipos de uso da estatística para mensurar de dados e geração</p><p>de informações para análise.</p><p>Relacione os tipos de uso da estatística com os exemplos elencados:</p><p>I. Definição e mensuração de variáveis econômicas</p><p>II. Planejamento Empresarial</p><p>III. Previsões sobre variáveis econômicas e financeiras</p><p>IV. Avaliação de impacto de políticas</p><p>V. Estimação de relação entre variáveis</p><p>( ) Perfil de público consumidor.</p><p>( ) Valor futuro de uma ação.</p><p>( ) Taxa de inflação.</p><p>( ) Variação no preço de oferta e alterações nas quantidades demandadas.</p><p>( ) Relação entre gastos públicos e PIB.</p><p>Agora, marque a sequência correta:</p><p>A I, II, III, IV, V.</p><p>B I, III, IV, V, II.</p><p>C II, III, I, V, IV.</p><p>D II, III, I, IV, V.</p><p>E IV, V, III, I, II.</p><p>Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Considere o seguinte texto:</p><p>Analisar a distribuição de um conjunto de dados nos permite entender ao redor de quais</p><p>valores os dados se concentram e se há lacunas na escala para as quais não há dados.</p><p>Duas propriedades de conjuntos de dados muito relevantes tanto para a estatística</p><p>descritiva quanto para a estatística inferencial são as medidas de posição e as medidas de</p><p>dispersão.</p><p>Assinale a opção que corresponde ao conceito de Medidas de Posição:</p><p>A Indicam valores ao redor dos quais os dados do conjunto se concentram</p><p>B Medem o quanto os dados de um conjunto variam entre si</p><p>C Como variáveis se distribuem com tabelas de distribuição de frequência</p><p>D É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência</p><p>E Medida numérica mais utilizada para descrever um conjunto de dados</p><p>Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Considere a seguinte situação:</p><p>Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve</p><p>aplicar um teste para todos os 300 alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-se</p><p>verificar a pontuação destes estudantes considerando o desempenho médio.</p><p>I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a variável</p><p>de interesse da IES a pontuação dos estudantes.</p><p>II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes do</p><p>curso de Ciências Econômicas são uma amostra para definir o parâmetro de desempenho</p><p>médio.</p><p>III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho médio</p><p>o parâmetro.</p><p>IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes da</p><p>IES, os resultados dos testes podem ser generalizados para toda a Instituição.</p><p>São corretas as afirmativas:</p><p>A Afirmativas I, II e III, apenas.</p><p>B Afirmativas I, III e IV, apenas.</p><p>C Afirmativas I e II, apenas.</p><p>D Afirmativas I e III, apenas.</p><p>E Afirmativas I, II e IV, apenas.</p><p>Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Considere a seguinte passagem de texto:</p><p>Separatrizes são medidas que separam o conjunto de dados em subconjuntos com igual</p><p>número de unidades, ajudando a identificar a forma com que os dados são distribuídos.</p><p>Considerando a definição de Separatriz e conteúdos vistos na Aula 2, assinale a as</p><p>assertivas que seguem e marque V para as asserções verdadeiras e F para as falsas.</p><p>( ) Os intervalos podem ser diversos, quatro (quartil), cinco (quintil), dez (decil), cem</p><p>(percentil), entre outros.</p><p>( ) Os valores da variável X são divididos em intervalos de igual tamanho.</p><p>( ) O número de dados é divido em intervalos de igual tamanho.</p><p>( ) Se identifica qual o valor de X que marca o recorte entre uma separatriz e outra.</p><p>( ) Os intervalos podem ser diversos, quartil, quintil, decil, percentil, entre outros.</p><p>Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:</p><p>A V, V, V, V, V.</p><p>B V, F, V, V, V.</p><p>C V, F, V, F, V.</p><p>D V, F, F, F, V.</p><p>E F, F, V, V, V.</p><p>Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Para entender os objetivos e potenciais da estatística é necessário conhecer seus diversos</p><p>conceitos e suas respectivas definições. Analise os elementos a seguir e enumere em</p><p>ordem sequencial as definições correspondentes para cada conceito:</p><p>I. População II. Variável III. Parâmetro IV. Dado quantitativo</p><p>V. Amostra</p><p>( ) Subconjunto de membros selecionados de uma população.</p><p>( ) Medida numérica que descreve alguma característica da população.</p><p>( ) Coleção completa de todos os elementos a serem estudados.</p><p>( ) Um atributo do objeto de estudo considerado que tenha variação.</p><p>( ) Observação numérica representando contagens ou medidas.</p><p>Agora, marque a sequência correta:</p><p>A III, I, II, IV, V</p><p>B IV, I, II, V, III</p><p>C V, II, III, I, IV</p><p>D V, III, I, II, IV</p><p>E II, V, III, I, IV</p><p>Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>As tabelas auxiliam nas visualizações dos dados e no agrupamento por frequência, absoluta</p><p>ou relativa. Um recuso visual na forma gráfica também muito utilizado por sua praticidade é</p><p>histograma.</p><p>Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as</p><p>afirmativas falsas em relação ao histograma.</p><p>( ) A altura das barras é proporcional à frequência de aparecimento dos dados, e as barras</p><p>são construídas adjacentes umas às outras.</p><p>( ) é o mais usual do gráficos utilizados para sintetizar dados e demonstrar a distribuição.</p><p>( ) As barras em geral possuem a mesma largura, representando intervalos de valores de</p><p>igual magnitude.</p><p>( ) É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência.</p><p>( ) é um gráfico de barras no qual o eixo horizontal representa intervalos de valores da</p><p>variável de interesse X e o vertical, a frequência que esses valores aparecem no conjunto</p><p>de dados analisado.</p><p>A V, V, V, V;</p><p>B V, V, F, F;</p><p>CV, F, F, V;</p><p>DF, V, V, F;</p><p>EF, F, V, V;</p><p>Questão 9/10 - Métodos</p><p>Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Considere a seguinte passagem:</p><p>Algumas propriedades dos conjuntos de dados nos permitem compreender</p><p>comportamentos e características gerais. A distribuição dos dados, ou seja, como eles são</p><p>distribuídos ao longo da escala da variável analisada. Os valores observados podem se</p><p>concentrar próximo a pontos específicos, algo que pode ser percebido visualmente com</p><p>auxílio de tabelas e gráficos.</p><p>A ordem correta no procedimento para elaboração de uma distribuição de frequência é: I.</p><p>Organizar os dados em ordem crescente;</p><p>II. Colocar a frequência de aparecimento no conjunto de dados de valores por intervalo.</p><p>III. Definir o número de intervalos a serem feitos e os valores dos seus limites superiores e</p><p>inferiores;</p><p>IV. Definir a amplitude dos valores ao subtrair do valor máximo o valor mínimo;</p><p>AI, II, III, IV.</p><p>BI, III, II, IV.</p><p>C I, IV, III, II.</p><p>DII, III, IV, I.</p><p>EII, IV, III, I</p><p>Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Leia as asserções a seguir:</p><p>I - É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de</p><p>probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas.</p><p>Porque</p><p>II - O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental</p><p>para o uso de técnicas de estatística inferencial.</p><p>A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:</p><p>A As assertivas I e II são proposições excludentes.</p><p>B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.</p><p>C A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa</p><p>a primeira.</p><p>D As assertivas I e II são proposições falsas.</p><p>E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.</p><p>Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>A estatística inferencial descreve seus resultados em termos probabilísticos baseando-se</p><p>por amostras. Alguns conceitos são fundamentais para compreender e interpretações as</p><p>relações lógicas dos resultados estatísticos. I. Experimento Aleatório II. Evento III. Espaço</p><p>Amostral IV. Evento Simples V. Probabilidade ( ) é um subconjunto do espaço amostral de</p><p>interesse. ( ) é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma variável aleatória; ( ) é</p><p>um resultado do espaço amostral que não pode mais ser subdivido em componentes</p><p>menores; ( ) é uma descrição numérica do quão provável é a ocorrência de um evento</p><p>específico; ( ) é quando realizamos tentativas repetidas de processos semelhantes e seus</p><p>resultados são imprevisíveis, ou seja, são uma variável aleatória; Agora, marque a</p><p>sequência correta:</p><p>A II, III, IV, V, I</p><p>B III, II, IV, I, V</p><p>C II, I, III, IV, V</p><p>D III, I, II, V, IV</p><p>E V, I, IV, III, II</p><p>Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>A estatística possui um papel importante para realização de análises econômicas,</p><p>responsável por uma nova disciplina dentro das ciências econômicas, a qual criada a partir</p><p>de teorias e uso de técnicas estatísticas visando a construção de modelos matemáticos.</p><p>FONTE: Aula 1, Tema1.</p><p>Com base nessa assertiva e nos conteúdos estudados sobre Estatística Aplicada, marque a</p><p>alternativa que corresponde a disciplina que surge da fusão entre estatística e ciências</p><p>econômicas.</p><p>A Macroeconomia</p><p>B Microeconomia</p><p>C Economia Internacional</p><p>D Desenvolvimento Socioeconômico</p><p>E Econometria</p><p>Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Perguntas de relevância econômica, política e social são respondidas pela estatística. As</p><p>teorias fornecem explicações teóricas para o comportamento e a relação entre variáveis,</p><p>porém a verificação empírica dessas teorias e a aplicação para casos concretos dependem</p><p>da existência de dados adequados e do emprego de técnicas estatísticas.</p><p>Leia as asserções a seguir:</p><p>I - A estatística é utilizada em diversos campos do conhecimento e da ação humana.</p><p>Porque</p><p>II - É a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisão</p><p>A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:</p><p>A As assertivas I e II são proposições excludentes.</p><p>B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.</p><p>C A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a</p><p>primeira.</p><p>D As assertivas I e II são proposições falsas.</p><p>E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.</p><p>Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Analise as asserções abaixo:</p><p>I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização de</p><p>um censo, o que nem sempre é necessário.</p><p>Porque</p><p>II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é suficiente</p><p>para se chegar a um resultado satisfatório.</p><p>A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:</p><p>A As assertivas I e II são proposições excludentes.</p><p>B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.</p><p>C A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a</p><p>primeira.</p><p>D As assertivas I e II são proposições falsas.</p><p>E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I</p><p>Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Para entender os objetivos e potenciais da estatística é necessário conhecer seus diversos</p><p>conceitos e suas respectivas definições. Analise os elementos a seguir e enumere em</p><p>ordem sequencial as definições correspondentes para cada conceito:</p><p>I. População</p><p>II. Variável</p><p>III. Parâmetro</p><p>IV. Dado quantitativo</p><p>V. Amostra</p><p>( ) Subconjunto de membros selecionados de uma população.</p><p>( ) Medida numérica que descreve alguma característica da população.</p><p>( ) Coleção completa de todos os elementos a serem estudados.</p><p>( ) Um atributo do objeto de estudo considerado que tenha variação.</p><p>( ) Observação numérica representando contagens ou medidas.</p><p>Agora, marque a sequência correta:</p><p>A III, I, II, IV, V</p><p>B IV, I, II, V, III</p><p>C V, II, III, I, IV</p><p>D V, III, I, II, IV</p><p>E II, V, III, I, IV</p><p>Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Analise as asserções abaixo:</p><p>I – A forma mais confiável para conhecer os atributos de uma população é a realização de</p><p>um censo, o que nem sempre é necessário.</p><p>Porque</p><p>II – Dependendo do que está sob verificação, uma amostragem representativa é suficiente</p><p>para se chegar a um resultado satisfatório.</p><p>A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:</p><p>A As assertivas I e II são proposições excludentes.</p><p>B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.</p><p>C A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e</p><p>complementa a primeira.</p><p>D As assertivas I e II são proposições falsas.</p><p>E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.</p><p>Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>A estatística inferencial descreve seus resultados em termos probabilísticos baseando-se</p><p>por amostras. Alguns conceitos são fundamentais para compreender e interpretações as</p><p>relações lógicas dos resultados estatísticos.</p><p>I. Experimento Aleatório</p><p>II. Evento</p><p>III. Espaço Amostral</p><p>IV. Evento Simples</p><p>V. Probabilidade</p><p>( ) é um subconjunto do espaço amostral de interesse.</p><p>( ) é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma variável aleatória;</p><p>( ) é um resultado do espaço amostral que não pode mais ser subdivido em componentes</p><p>menores;</p><p>( ) é uma descrição numérica do quão provável é a ocorrência de um evento específico;</p><p>( ) é quando realizamos tentativas repetidas de processos semelhantes e seus resultados</p><p>são imprevisíveis, ou seja, são uma variável aleatória;</p><p>Agora, marque a sequência correta:</p><p>A II, III, IV, V, I</p><p>B III, II, IV, I, V</p><p>C II, I, III, IV, V</p><p>D III, I, II, V, IV</p><p>E V, I, IV, III, II</p><p>Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Leia o texto:</p><p>Se quisermos saber a renda média dos brasileiros, uma amostragem contendo apenas</p><p>residentes do estado de São Paulo não permitiria um resultado representativo. Para obter</p><p>um resultado satisfatório, sem a necessidade da realização de um censo, a amostragem</p><p>deveria considerar a participação de cidadãos de diversas partes do país, considerando</p><p>participações</p><p>das diversas regiões, estados e cidades.</p><p>Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as</p><p>afirmativas falsas em relação à amostragem.</p><p>I. ( ) Uma amostra pode correr o risco de não ser representativa da população de interesse.</p><p>II. ( ) Uma amostra representativa é uma que não tenha vieses de seleção.</p><p>III. ( ) Uma amostra ruim pode ser pior do que não ter amostra nenhuma.</p><p>IV. ( ) Qualquer amostra é representativa.</p><p>A V, V, V, V.</p><p>B V, V, V, F.</p><p>C V, V, F. V.</p><p>D V, F, F, V.</p><p>E V, F, V, V.</p><p>Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>A estatística possui um papel importante para realização de análises econômicas,</p><p>responsável por uma nova disciplina dentro das ciências econômicas, a qual criada a partir</p><p>de teorias e uso de técnicas estatísticas visando a construção de modelos matemáticos.</p><p>FONTE: Aula 1, Tema1.</p><p>Com base nessa assertiva e nos conteúdos estudados sobre Estatística Aplicada, marque a</p><p>alternativa que corresponde a disciplina que surge da fusão entre estatística e ciências</p><p>econômicas.</p><p>A Macroeconomia</p><p>B Microeconomia</p><p>C Economia Internacional</p><p>D Desenvolvimento Socioeconômico</p><p>E Econometria</p><p>Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Considere a seguinte passagem de texto:</p><p>A estatística e uma disciplina prática com diversas possibilidades de aplicação em muitas</p><p>áreas do conhecimento. Ela tem caráter instrumental que ajuda estudantes e profissionais</p><p>formados na aplicação de conhecimentos teóricos em disciplinas que tratam de problemas</p><p>do mundo real.</p><p>O mundo real apresenta inúmeras situações que precisam ser quantificadas, as quais</p><p>podem derivar em diversos tipos de uso da estatística para mensurar de dados e geração</p><p>de informações para análise.</p><p>Relacione os tipos de uso da estatística com os exemplos elencados:</p><p>I. Definição e mensuração de variáveis econômicas</p><p>II. Planejamento Empresarial</p><p>III. Previsões sobre variáveis econômicas e financeiras</p><p>IV. Avaliação de impacto de políticas</p><p>V. Estimação de relação entre variáveis</p><p>( ) Perfil de público consumidor.</p><p>( ) Valor futuro de uma ação.</p><p>( ) Taxa de inflação.</p><p>( ) Variação no preço de oferta e alterações nas quantidades demandadas.</p><p>( ) Relação entre gastos públicos e PIB.</p><p>Agora, marque a sequência correta:</p><p>A I, II, III, IV, V.</p><p>B I, III, IV, V, II.</p><p>C II, III, I, V, IV.</p><p>D II, III, I, IV, V.</p><p>E IV, V, III, I, II.</p><p>Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Leia as asserções a seguir:</p><p>I - É importante conhecer a forma, o centro e a variabilidade de uma distribuição de</p><p>probabilidade para que se possa tomar decisões baseadas em inferências estatísticas.</p><p>Porque</p><p>II - O conhecimento desses parâmetros das distribuições de probabilidade é fundamental</p><p>para o uso de técnicas de estatística inferencial.</p><p>A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:</p><p>A As assertivas I e II são proposições excludentes.</p><p>B A assertiva I é uma proposição falsa e a II é verdadeira.</p><p>C A duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e</p><p>complementa a primeira.</p><p>D As assertivas I e II são proposições falsas.</p><p>E A assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.</p><p>Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Considere o seguinte texto:</p><p>Analisar a distribuição de um conjunto de dados nos permite entender ao redor de quais</p><p>valores os dados se concentram e se há lacunas na escala para as quais não há dados.</p><p>Duas propriedades de conjuntos de dados muito relevantes tanto para a estatística</p><p>descritiva quanto para a estatística inferencial são as medidas de posição e as medidas de</p><p>dispersão.</p><p>Assinale a opção que corresponde ao conceito de Medidas de Posição:</p><p>A Indicam valores ao redor dos quais os dados do conjunto se</p><p>concentram</p><p>B Medem o quanto os dados de um conjunto variam entre si</p><p>C Como variáveis se distribuem com tabelas de distribuição de frequência</p><p>D É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de</p><p>frequência</p><p>E Medida numérica mais utilizada para descrever um conjunto de dados</p><p>Questão 9/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>As tabelas auxiliam nas visualizações dos dados e no agrupamento por frequência, absoluta</p><p>ou relativa. Um recuso visual na forma gráfica também muito utilizado por sua praticidade é</p><p>histograma.</p><p>Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as</p><p>afirmativas falsas em relação ao histograma.</p><p>( ) A altura das barras é proporcional à frequência de aparecimento dos dados, e as barras</p><p>são construídas adjacentes umas às outras.</p><p>( ) é o mais usual do gráficos utilizados para sintetizar dados e demonstrar a distribuição.</p><p>( ) As barras em geral possuem a mesma largura, representando intervalos de valores de</p><p>igual magnitude.</p><p>( ) É basicamente a representação visual da tabela de distribuição de frequência.</p><p>( ) é um gráfico de barras no qual o eixo horizontal representa intervalos de valores da</p><p>variável de interesse X e o vertical, a frequência que esses valores aparecem no conjunto</p><p>de dados analisado.</p><p>A V, V, V, V;</p><p>B V, V, F, F;</p><p>C V, F, F, V;</p><p>D F, V, V, F;</p><p>E F, F, V, V;</p><p>Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Considere a seguinte situação:</p><p>Uma Instituição de Ensino Superior (IES), com 5000 estudantes matriculados, resolve</p><p>aplicar um teste para todos os 300 alunos do curso de Ciências Econômicas. Espera-se</p><p>verificar a pontuação destes estudantes considerando o desempenho médio.</p><p>I. Os 300 alunos de Ciências Econômicas correspondem a uma população, sendo a variável</p><p>de interesse da IES a pontuação dos estudantes.</p><p>II. Os 5000 estudantes da IES correspondem a uma população e o total de estudantes do</p><p>curso de Ciências Econômicas são uma amostra para definir o parâmetro de desempenho</p><p>médio.</p><p>III. A pontuação no teste dos alunos é a variável de interesse, sendo o desempenho médio</p><p>o parâmetro.</p><p>IV. Como os estudantes de Ciências Econômicas integram a população de estudantes da</p><p>IES, os resultados dos testes podem ser generalizados para toda a Instituição.</p><p>São corretas as afirmativas:</p><p>A Afirmativas I, II e III, apenas.</p><p>B Afirmativas I, III e IV, apenas.</p><p>C Afirmativas I e II, apenas.</p><p>D Afirmativas I e III, apenas.</p><p>E Afirmativas I, II e IV, apenas.</p><p>Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Leia o texto a seguir:</p><p>As condições para a aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal são</p><p>satisfeitas. Uma estatística de proporção tirada de uma amostra aleatória com ao menos 30</p><p>unidades é a melhor estimativa da proporção populacional. O valor da proporção amostral é</p><p>chamado de estimativa pontual da proporção populacional.</p><p>Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as</p><p>alternativas falsas em relação distribuição binomial.</p><p>I. ( ) Verificar se as condições para a aproximação da distribuição binomial pela distribuição</p><p>normal são satisfeitas;</p><p>II. ( ) Achar os valores críticos bicaudais correspondentes ao grau de confiança desejado;</p><p>III. ( ) Calcular a margem de erro;</p><p>IV. ( ) Determinar o número de pares na amostra;</p><p>V. ( ) Especificar o nível de significância;</p><p>Agora, marque a sequência correta:</p><p>A V, V, F, V, V;</p><p>B V, F, V, F, V;</p><p>C F, F, V, V, V;</p><p>D V, V, V, F, F;</p><p>E F, V, F, V, F;</p><p>Questão 2/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Observe a figura abaixo:</p><p>Lei as asserções a seguir.</p><p>É possível perceber o formato de sino composto pelas colunas no gráfico, a curva obtida é</p><p>sinônima a expressão curva de sino derivada de um gráfico de distribuição normal.</p><p>Por que</p><p>plotar e analisar um histograma da variável de interesse é uma das formas de examinar se</p><p>um conjunto de dados parece seguir uma distribuição normal ou não.</p><p>A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:</p><p>A as assertivas I e II são proposições excludentes.</p><p>B a assertiva I é uma proposição falsa e a II verdadeira.</p><p>C as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e</p><p>complementa a</p><p>primeira.</p><p>D as assertivas I e II são falsas.</p><p>E a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.</p><p>Questão 3/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Veja a imagem abaixo:</p><p>o gráfico acima apresenta uma correlação entre duas variáveis.</p><p>Assinale o tipo de correlação corresponde ao gráfico apresentado:</p><p>A Correção positiva e forte</p><p>B Correlação positiva e fraca</p><p>C Correlação positiva e relativamente fraca</p><p>D Correlação negativa e forte</p><p>E Correlação negativa e fraca</p><p>Questão 4/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Leia as asserções a seguir:</p><p>A distribuição amostral de uma estatística se refere a distribuição de todas as estimativas</p><p>possíveis tiradas de diversas amostras de mesmo tamanho obtidas da mesma população.</p><p>Por que</p><p>Dois conceitos importantes são o nível de significância e o nível de confiança. O nível de</p><p>confiança indica a probabilidade de que o processo de estimação do intervalo contenha o</p><p>verdadeiro valor valor do parâmetro.</p><p>A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:</p><p>A as assertivas I e II são proposições excludentes.</p><p>B a assertiva I é uma proposição falsa e a II verdadeira.</p><p>C as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e</p><p>complementa a primeira.</p><p>D as assertivas I e II são falsas.</p><p>E a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.</p><p>Questão 5/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Leia o texto abaixo:</p><p>Inúmeras estatísticas podem ser calculadas para uma amostra, mas apenas quatro delas</p><p>são boas estimadoras dos parâmetros populacionais.</p><p>Assinale a alternativa que contempla os quatro tipos de estimadores correspondentes:</p><p>A moda, proporção, mediana e média</p><p>B mediana, moda, variância e desvio-padrão</p><p>C média, moda, mediana e desvio-padrão</p><p>D proporção, variância, média e moda</p><p>E média, proporção, variância e desvio-padrão</p><p>Questão 6/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Considere a seguinte a seguinte passagem de texto:</p><p>A distribuição normal é uma distribuição de probabilidade contínua, que possui algumas</p><p>propriedades.</p><p>Assinale V para verdadeiro apenas que correspondem a propriedades da distribuição</p><p>normal:</p><p>( ) a média, a mediana e a moda são iguais e se localizam no centro da distribuição;</p><p>( ) a área total sob a curva normal é igual a um;</p><p>( ) Identifica sua hipótese nula e sua hipótese alternativa;</p><p>( ) a curva da distribuição tem forma de sino e é simétrica em torno da média;</p><p>( ) Determina o valor da área crítica;</p><p>Alternativas</p><p>A V, F, V, V, F;</p><p>B V, V, V, F, V;</p><p>C V, V, F, V, F;</p><p>D V, F, V, F, V;</p><p>E F, V, V, F, V</p><p>Questão 7/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Leia a passagem de texto a abaixo:</p><p>Em uma conjunto de n pares de dados (Xi, Yi), cada valor de Xi, está ligado a um valor</p><p>específico de Yi (Hoffman, 2006). A relação entre a variável X e a variável Y pode ser forte,</p><p>fraca ou inexistente; assim como positiva – quando, conforme o valor de X aumenta, o de Y</p><p>também aumenta – ou negativa, quando ocorre o contrário.</p><p>Assinale a alternativa que apresenta a melhor forma de visualizar o comportamento de duas</p><p>variáveis:</p><p>A histograma</p><p>B diagrama de dispersão</p><p>C gráfico de dispersão normal</p><p>D tabela com valores distribuídos</p><p>E cálculo do intervalo de confiança</p><p>Questão 8/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Relação e associação</p><p>A estatística aplicada dispõe de diversos conceitos e ferramentas para chegar em</p><p>resultados específicos, cada um dos recursos é aplicado de forma específica conforme a</p><p>situação e dados coletados. A exemplo temo os seguinte conceitos e suas correspondentes</p><p>aplicações:</p><p>I. Teste de hipótese</p><p>II. Intervalo de confiança</p><p>III. Distribuição amostral</p><p>IV. Distribuição normal</p><p>V. Estatística bivariada</p><p>( ) repete a coleta de dados da mesma população infinitas vezes com amostras de mesmo</p><p>tamanho n.</p><p>( ) é um procedimento para o teste de uma afirmação sobre o parâmetro de uma população</p><p>com base em dados amostrais e visa distinguir resultados que facilmente ocorreriam por</p><p>acaso (Triola, 2006).</p><p>( ) trata da relação do comportamento de uma variável em relação a outra.</p><p>( ) descreve vários fenômenos do mundo real e é fundamental para a estatística inferencial.</p><p>( ) cálculo da margem de erro para mais ou para menos em relação ao valor do estimador</p><p>pontual.</p><p>Agora, marque a sequência correta:</p><p>A I, II, III, IV e V</p><p>B II, IV, III, V e I</p><p>C V, IV, II, III e I</p><p>D III, I, V, IV e II</p><p>E IV, I, V, II e III</p><p>Questão 10/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade</p><p>Leia o texto abaixo:</p><p>Existem muitas variáveis do mundo real que tendem a seguir uma distribuição normal, tais</p><p>como o tamanho de partes do corpo de pessoas do mesmo sexo e idade, variáveis</p><p>metabólicas do corpo humano e animal, a altura de pessoas adultas etc.</p><p>Sobre a distribuição normal, é correto o que se afirma apenas em:</p><p>I) A distribuição normal pode servir como uma aproximação da distribuição de probabilidade</p><p>binomial quando o tamanho da amostra não é tão pequeno.</p><p>II) O cálculo da probabilidade de X sucessos com base na fórmula binomial é trabalhoso,</p><p>em especial quando o valor de n e o de X são grandes.</p><p>III) A aproximação pela distribuição binomial, com cálculos mais fáceis e padronizados,</p><p>pode ser muito útil.</p><p>Assinale a alternativa que corresponde as afirmações corretas:</p><p>A I apenas</p><p>B I e II, apenas</p><p>C I, II e III, apenas</p><p>D I e III, apenas</p><p>E II e III, apenas</p><p>FIM</p>