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Vários métodos estatísticos são utilizados para o Machine Learning alcançar o desempenho esperado. Sobre o método clustering é correto afirmar:

a. É feito um mapeamento das apenas de variáveis de saída.
b. Todas as alternativas estão corretas.
c. É útil quando o custo associado à rotulação é muito alto para possibilitar um processo de treinamento totalmente rotulado.
d. Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis.
e. É útil quando o custo associado à rotulação é muito baixo para possibilitar um processo de treinamento totalmente rotulado.
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Aprimorando com Questões

há 11 meses

Respostas

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há 11 meses

Vamos analisar as alternativas sobre o método de clustering: a) É feito um mapeamento das apenas de variáveis de saída. - Incorreto, pois o clustering trabalha com variáveis de entrada para agrupar dados. b) Todas as alternativas estão corretas. - Para essa opção ser verdadeira, todas as outras devem ser corretas, o que não é o caso. c) É útil quando o custo associado à rotulação é muito alto para possibilitar um processo de treinamento totalmente rotulado. - Correto, o clustering é frequentemente usado em situações onde rotular dados é caro ou inviável. d) Esse método encontra padrões e os dados são agrupados de acordo com as relações encontradas entre as variáveis. - Também correto, essa é uma definição básica de clustering. e) É útil quando o custo associado à rotulação é muito baixo para possibilitar um processo de treinamento totalmente rotulado. - Incorreto, pois o clustering é mais útil quando a rotulação é cara. Dentre as opções, a mais correta e que reflete bem o uso do método clustering é a c) e a d). No entanto, como a pergunta pede uma única resposta e a c) é uma afirmação direta sobre a utilidade do método, a resposta correta é: c) É útil quando o custo associado à rotulação é muito alto para possibilitar um processo de treinamento totalmente rotulado.

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