Grátis: Os índices de confiabilidade são de grande importância no setor automobilístico. A redução da confiabilidade e a necessidade de recall podem estar ... – Questões Respondidas

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Os índices de confiabilidade são de grande importância no setor automobilístico. A redução da confiabilidade e a necessidade de recall podem estar associadas:

a desenvolvimentos idênticos aos da concorrência.
à falta de manutenção dos veículos.
à falta de critério dos compradores.
a fatores ambientais.
ao desenvolvimento acelerado de produtos.

Desenvolvendo com Questões

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Prova TESTE DE VIDA E CONFIABILIDADE

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Os índices de confiabilidade no setor automobilístico são fundamentais, pois impactam diretamente a satisfação do cliente e a reputação da marca. A redução da confiabilidade e a necessidade de recall podem estar associadas a: - Desenvolvimento acelerado de produtos: Quando as empresas priorizam a rapidez na introdução de novos modelos, podem comprometer a qualidade e a confiabilidade. Portanto, a opção mais relevante é "ao desenvolvimento acelerado de produtos".

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É desejável que o MTTR (Tempo Médio de Reparo) seja o menor possível, indicando um bom desempenho da equipe de manutenção e menores tempos de máquina parada. Qual das ações a seguir contribui para a melhora real no resultado do MTTR?

Controlar todas as mudanças nos processos.
Acabar com estoques de peças de reposição.
Eliminar custos com treinamentos.
Aumentar o número de manutenções corretivas.
Contratar novos funcionários de manutenção.

As falhas que interferem no desempenho podem ser classificadas em função do tempo de vida do processo. Qual falha apresenta um comportamento constante, no valor mínimo?

Falha de fim de vida.
Falha prematura.
Falha aleatória.
Falha de partida.
Falha de desgaste.

Os diagramas de árvore são empregados na identificação de possibilidades de solução para problemas e são constituídos por ramificações ou desdobramentos da área a ser melhorada, representando os pontos de interpretação lógica. Quanto aos diagramas de árvore de eventos, é CORRETO afirmar que:

Sua aplicação não é possível para sistemas que operam continuamente, onde os eventos ocorrem em ordem arbitrária ou seguindo uma sequência cronológica devido à forma construtiva do diagrama.
Não pode ser empregada em gestão de riscos, por não considerar as consequências dos eventos.
Esquematizam um sistema em funcionamento com representação gráfica, permitindo avaliar as consequências de um determinado evento inicial descrito na escala de tempo.
Consiste em analisar os riscos avaliando as causas de uma falha no sistema, desprezando as suas consequências.
Determinam a condição inicial da falha, permitindo descartar as consequências dos eventos subsequentes.

Quando funções de confiabilidade não podem ser determinadas, em decorrência de elevados custos ou de duração extremamente elevada de testes em condições normais de operação do sistema, são realizados testes de vida acelerados. Assinale a alternativa que define corretamente esses testes.

Física e estatisticamente, o tempo de ensaio deve corresponder ao tempo de vida útil estimado para o item. Esses ensaios são denominados testes acelerados de vida, porque você consegue aplicar técnicas simultaneamente em diversos itens. Os dados desses ensaios descrevem o comportamento real daquilo que se está testando.
As técnicas empregadas nesse tipo de procedimento descaracterizam as condições normais de uso, portanto os dados coletados servem de referência para análises qualitativas, mas não permitem determinar funções de confiabilidade.
São processos que empregam metodologias de análise de falhas, considerando as cargas às quais o item estará sujeito em sua vida útil normal e serão apontadas as causas dessas falhas.
É o emprego de técnicas puramente matemáticas para estimar o tempo médio para ocorrência de falha, simulando condições de ensaio nas quais o tempo de observação para detectar as falhas em um grupo de amostras fornece os dados que descrevem o comportamento real do item testado.
É o emprego de técnicas que permitem estimar o tempo médio para a ocorrência de falha em condições de ensaio, encurtando o tempo de observação para detectar as falhas em um grupo de amostras. Os dados desses ensaios em análises descrevem o comportamento próximo ao real do item testado.

Os modelos de dados acelerados são classificados em modelos físicos e modelos paramétricos, conforme descrevem o comportamento dos itens em função dos fatores de aceleração. Quanto aos modelos físicos, é correto afirmar que:

as relações entre os tempos de falha em condições normais e aceleradas têm comportamentos não lineares.
modelos físicos descrevem o efeito da aceleração desconsiderando os efeitos do estresse sobre as propriedades químicas ou físicas do item analisado.
as relações entre os tempos de falha em condições normais e aceleradas podem ser descritas linearmente, quando as ocorrências de falha aumentam linearmente com a intensificação do estresse.
as relações entre os tempos de falha em condições normais e aceleradas têm comportamentos lineares, assim como os fatores de estresse sobre as propriedades físicas do produto.
não é possível modelar a confiabilidade a partir de dados de testes acelerados, mesmo utilizando distribuições apropriadas.

Se a densidade de falha é definida como a variação da probabilidade de falhas por unidade de tempo, é possível afirmar que:

a função densidade representa o volume de falhas que ocorrem no intervalo de tempo.
a função densidade de probabilidade representa, para uma variável aleatória contínua, a distribuição de probabilidade, descrevendo a curva da probabilidade de ocorrência de cada valor da variável.
a função densidade obedece a condição de ser uma constante quando a função de distribuição é exponencial.
seu índice aumenta gradativamente à medida que a variável aleatória T se aproxima de t no intervalo (0,t) para toda a distribuição.
expressa o valor da medida de tempo T em que ocorreu a falha, o que é uma função da variação de t.

Para a utilização dos modelos confiabilísticos é necessário saber a natureza da variável que está sendo analisada. Qual das opções a seguir apresenta um exemplo de variável aleatória discreta?

Distância entre defeitos.
Quantidade de defeitos.
Tempo entre manutenções.
Tempo de manutenções.
Tempo até a primeira falha.

Dados amostrais podem ser analisados a partir de diferentes modelos. Qual modelo probabilístico pode incluir modelos matemáticos, computacionais e físicos?

Confiabilístico.
Estatístico.
Redundante.
Centralizado.
Estruturado.

O modelo de teste combinado é um modelo físico que associa os modelos de Arrhenius e da lei da potência inversa. Quanto aos fatores de estresse aplicados onde se utiliza o modelo combinado, é correto afirmar:

Envolve dois tipos de fator de estresse, desde que nenhum deles não seja térmica.
A combinação dos modelos permite a análise a partir de um único fator de estresse acelerado.
Necessariamente, os testes envolvem dois fatores térmicos de estresse.
Uma das solicitações é, obrigatoriamente, a voltagem, enquanto a outra pode ser de qualquer tipo.
Envolve, nos testes, fatores térmicos e não térmicos simultaneamente.