Ed
há 11 meses
Os dados que, por alguma razão, normalmente têm interferência humana e não chegam com todos os atributos esperados são chamados de dados incompletos ou dados faltantes. Esses dados podem resultar de erros na coleta, problemas de registro ou omissões. É importante tratá-los adequadamente para garantir a qualidade da análise.
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