Para determinar quantas aplicações do método da bissecção são necessárias para que o erro absoluto da estimativa da solução seja menor que \(10^{-3}\), podemos usar a fórmula: \[ n \geq \log_2\left(\frac{b - a}{\varepsilon}\right) \] onde: - \(a = -1\) - \(b = 3\) - \(\varepsilon = 10^{-3}\) Calculando: 1. \(b - a = 3 - (-1) = 4\) 2. \(\varepsilon = 10^{-3}\) Agora, substituindo na fórmula: \[ n \geq \log_2\left(\frac{4}{10^{-3}}\right) = \log_2(4000) \] Calculando \( \log_2(4000) \): \[ \log_2(4000) \approx 12 \] Portanto, você precisará de pelo menos 12 aplicações do método da bissecção para que o erro absoluto da estimativa da solução seja menor que \(10^{-3}\).