A evolução da visualização de dados é um reflexo da necessidade humana de compreender e interpretar grandes volumes de informações de forma eficiente. Desde tempos antigos, a capacidade das imagens de transmitir informações de maneira rápida e transcender barreiras linguísticas tem sido valorizada. Com a era digital, essa necessidade se intensificou devido ao crescimento exponencial do volume de dados. A visualização de dados serve para tornar o vasto oceano de dados mais acessível e compreensivel, ajudando na identificação de [preencher 1] e na facilitação de [preencher 2] baseadas em informações complexas. Esta área se divide em duas subcategorias principais: visualização cientifica e visualização da informação, cada uma com seu foco específico em tipos de dados. Além disso, o processo de visualização envolve etapas como importação, filtragem, mapeamento e renderização de dados, com a interação do usuario desempenhando um papel crucial em cada fase. Este processo não é estático, variando conforme o contexto e as necessidades do usuário, refletindo a complexidade e a natureza multidisciplinar da área. Os termos (preencher 1] e [preencher 2) são corretamente substituidos por Alternativas Al1 estruturas 2 analises B) 1 sequencias, 2 avalioçoes C1 padrões 2 decisões D)1 tendencias, 2 projecces