A regressão linear é um algoritmo utilizado em machine learning com o objetivo de prever valores contínuos com base em variáveis independentes. Vamos analisar as alternativas: A) Classificação - A classificação é utilizada para categorizar dados em classes, não é a função da regressão linear. B) Previsão de valores contínuos - Esta é a função principal da regressão linear, que busca prever um valor numérico. C) Redução de dimensionalidade - Isso se refere a técnicas que diminuem o número de variáveis em um conjunto de dados, como PCA, e não é o foco da regressão linear. D) Clusterização - A clusterização é uma técnica de agrupamento de dados, que também não se aplica à regressão linear. Portanto, a alternativa correta é: B) Previsão de valores contínuos.