Para avaliar a performance de modelos de classificação em machine learning, é importante escolher métricas que sejam adequadas para esse tipo de tarefa. Vamos analisar as opções: A) RMSE - Erro Quadrático Médio: Essa métrica é mais utilizada em problemas de regressão, não em classificação. B) MAE - Erro Médio Absoluto: Assim como o RMSE, o MAE é usado em problemas de regressão. C) Precisão: Esta é uma métrica comum em classificação, que mede a proporção de verdadeiros positivos em relação ao total de positivos previstos. D) R-quadrado: Essa métrica é utilizada para avaliar a qualidade de modelos de regressão, não de classificação. Diante disso, a métrica comum usada para avaliar a performance de modelos de classificação é: C) Precisão.