Para avaliar a performance de um modelo de machine learning, várias técnicas podem ser utilizadas. Vamos analisar as opções: A) Curva ROC - É uma técnica que avalia a performance de classificadores, mostrando a relação entre a taxa de verdadeiros positivos e a taxa de falsos positivos. B) Precisão-Recall - Também é uma técnica de avaliação que considera a precisão e a recuperação, especialmente útil em conjuntos de dados desbalanceados. C) Validação cruzada - É uma técnica que ajuda a estimar a performance de um modelo, dividindo os dados em subconjuntos para treinar e testar o modelo várias vezes. D) Regressão logística - É um modelo de machine learning, não uma técnica de avaliação. Dentre as opções, a técnica mais diretamente relacionada à avaliação da performance de um modelo é a C) Validação cruzada, pois ela é amplamente utilizada para verificar a robustez e a generalização do modelo.