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Considerando os conceitos básicos dos testes estatísticos de hipóteses, a alternativa correta é:

a ) o cálculo do valor-p só pode ser feito depois que a amostra for observada.
b ) se você reduz o nível de significância do teste de 0,05 para 0,01, você aumenta o poder do teste.
c ) o nível de significância do teste é a probabilidade de rejeitar H0 quando esta hipótese é falsa.
d ) P(Erro tipo II) = 1 – P(Erro tipo I).
e ) se você aceita H0 ao nível de significância de 0,05, então a probabilidade de você estar tomando a decisão errada é igual a 0,05.

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Conceitos de Estatística

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Ed

há 2 anos

Vamos analisar cada alternativa: a) O cálculo do valor-p só pode ser feito depois que a amostra for observada. Verdadeiro, o valor-p é calculado com base nos dados observados, então essa afirmativa está correta. b) Se você reduz o nível de significância do teste de 0,05 para 0,01, você aumenta o poder do teste. Falso, ao reduzir o nível de significância, você diminui a probabilidade de rejeitar a hipótese nula (H0), o que pode reduzir o poder do teste. c) O nível de significância do teste é a probabilidade de rejeitar H0 quando esta hipótese é falsa. Falso, o nível de significância é a probabilidade de rejeitar H0 quando ela é verdadeira, não quando é falsa. d) P(Erro tipo II) = 1 – P(Erro tipo I). Falso, essa relação não é correta. O erro tipo II (β) e o erro tipo I (α) são probabilidades distintas e não se relacionam dessa forma. e) Se você aceita H0 ao nível de significância de 0,05, então a probabilidade de você estar tomando a decisão errada é igual a 0,05. Falso, a probabilidade de estar tomando a decisão errada (erro tipo I) é 0,05 apenas se você rejeitar H0, não se você a aceita. Com base nas análises, a alternativa correta é: a) o cálculo do valor-p só pode ser feito depois que a amostra for observada.

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No Curso de Formação de Cabos da Marinha do Brasil, os 8 alunos da turma de administração obtiveram as seguintes notas na disciplina de Formação Militar Naval: 3,4,5,5,6,6,8,9. Sobre os conceitos de média aritmética, mediana e moda, de acordo com os dados apresentados, assinale a opção correta.

a ) A média aritmética das notas da turma é 4.
b ) A mediana é 4,5.
c ) A moda é somente 5.
d ) A moda das notas é bimodal.
e ) As notas são amodais.

Em relação aos conceitos de estatística descritiva, assinale a alternativa correta.

a ) A média aritmética será sempre o somatório dos valores dos dados dividido pela quantidade de dados menos 1.
b ) A variância é o quadrado do desvio padrão.
c ) A moda é o maior valor entre os dados.
d ) A distribuição de probabilidade de Bernoulli é uma sequência de tentativas da distribuição de probabilidade binomial.

Segundo conceitos estatísticos, como é chamado o número de eventos que ocorre dentro de um número de eventos possíveis de ocorrer?

a ) Probabilidade.
b ) Taxa.
c ) Risco em saúde.
d ) Coeficiente.

A Estatística é utilizada em diversos ramos da sociedade, no intuito de realizar pesquisas, colher dados e processá-los e analisar informações. Sobre conceitos de Estatística, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) para o que se afirma e assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
( ) Média aritmética é a medida de tendência central, somatória dos valores dos elementos, dividindo pelo número de elementos.
( ) A dispersão dos dados variáveis em relação á média é denominada de variância.
( ) Amplitude é uma das medidas de dispersão, se resulta pela subtração entre o maior valor e o menor valor dos elementos do conjunto.
( ) Moda é uma medida de tendência central, dada por uma determinada sequência de dados numéricos.
a ) F – F – V – V.
b ) V – V – F – F.
c ) V – V – V – V.
d ) F – F – V – F.
e ) V – F – V – V.

Assinale a alternativa correta sobre alguns conceitos básicos englobados pela Estatística.

a ) População é um conjunto especifico, necessariamente de pessoas, que constituam informações.
b ) Amostra é correspondente a um grupo não representativo da população.
c ) Estatística é a parte da ciência responsável pela coleta, organização e interpretação de dados experimentais e pela extrapolação dos resultados da amostra para a população.
d ) No estudo da Estatística, existem dois tipos de variáveis, as quantitativas: que estudam a qualidade dos indivíduos e as qualitativas: que verifica a quantidade.

A ................................................... apresenta-se como uma forte dispersão dos dados em torno de uma reta. Uma dispersão dos dados perante um modelo econométrico submetido a um processo de regressão. O conceito que completa o enunciado é conhecido em Econometria como:

a ) homoscedasticidade.
b ) multicolinearidade.
c ) heterocedasticidade.
d ) estimação intervalar.
e ) estimação pontual.

Referente aos conceitos básicos de estatística, uma maneira de distinguir os dados é quanto ao seu nível de mensuração. Essa qualificação é o que determina quais cálculos estatísticos são significantes. São quatro os níveis de medida: nominal, ordinal, intervalar e racional: I. Nominal: nesse nível podem estar dados qualitativos e quantitativos; eles podem ser organizados pela ordem e pela posição. II. Ordinal: aplica-se apenas a dados qualitativos; nesse nível não são realizados cálculos matemáticos. III. Intervalar: os dados neste nível podem ser ordenados; há diferenças significativas entre eles e um registro nulo não é interpretado como zero inerente. IV. Racional: esse nível é semelhante ao intervalar, mas com duas diferenças: é possível estabelecer razões entre os dados (um dado pode ser múltiplo do outro), e o registro nulo é o zero inerente. Está correto o que se afirma em

a ) II e IV, apenas.
b ) I, II, III e IV.
c ) III e IV, apenas.
d ) I e IV, apenas.
e ) I, III e IV, apenas.

Em relação aos conceitos iniciais de estatísticas, atribua verdadeiro ou falso às alternativas a seguir. I) População é um conjunto de elementos que possuem pelo menos uma característica em comum. II) Amostra é uma parcela representativa da população que é examinada com o propósito de tirarmos conclusões sobre essa população. III) Censo é o exame parcial de parte da população, apresentando os resultados mais perfeitos da Estatística. Assim, teremos:

a ) I–V II–V III–F
b ) I–F II–F III–V
c ) I–V II–F III–F
d ) I–V II–V III–V
e ) I–F II–F III–F