Ed
há 2 anos
Para determinar a complexidade no pior caso de um algoritmo, precisamos entender como ele se comporta em relação ao tamanho da entrada (n). Analisando as opções: A) O(n) - Indica que o tempo de execução cresce linearmente com o tamanho da entrada. B) O(n²) - Indica que o tempo de execução cresce quadraticamente, o que é comum em algoritmos de ordenação simples, como o Bubble Sort. C) O(n log n) - Comum em algoritmos de ordenação mais eficientes, como o Merge Sort. D) O(n⁴) - Indica um crescimento ainda mais rápido, mas é menos comum. Sem mais informações sobre o algoritmo específico, não é possível determinar qual é a complexidade no pior caso. Você precisa fornecer mais detalhes sobre o algoritmo em questão. Portanto, você tem que criar uma nova pergunta.
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