Como você pode exibir as primeiras cinco linhas de um DataFrame chamado df? A) df.head(5) B) df.first(5) C) df.show(5) D) df.top(5)

Progresso com Exercícios

ano passado

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3 pág.

Respostas

ano passado

Para exibir as primeiras cinco linhas de um DataFrame chamado `df`, a opção correta é: A) df.head(5) Essa função é amplamente utilizada em bibliotecas como o Pandas no Python para mostrar as primeiras linhas de um DataFrame. As outras opções não são válidas para essa operação.

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Manipulação de Dados - PANDAS

Mais perguntas desse material

Qual é o principal objetivo da biblioteca Pandas em Python?

A) Criar gráficos
B) Manipular e analisar dados
C) Desenvolver aplicativos web
D) Realizar cálculos matemáticos complexos

Qual função é usada para ler um arquivo CSV em um DataFrame do Pandas?

A) pd.read_csv()
B) pd.open_csv()
C) pd.load_csv()
D) pd.import_csv()

Qual método é usado para selecionar uma coluna específica de um DataFrame?

A) df.select('coluna')
B) df['coluna']
C) df.get('coluna')
D) df.column('coluna')

Para filtrar um DataFrame e retornar linhas onde a coluna 'idade' é maior que 30, você usaria:

A) df[df['idade'] > 30]
B) df.filter('idade > 30')
C) df.query('idade > 30')
D) df.select_where('idade > 30')

Como você pode agrupar os dados em um DataFrame por uma coluna e calcular a média de outra coluna?

A) df.group_by('coluna1').mean('coluna2')
B) df.groupby('coluna1')['coluna2'].mean()
C) df.aggregate('coluna1', 'mean', 'coluna2')
D) df.mean_group('coluna1', 'coluna2')

Qual função você usaria para adicionar uma nova coluna ao DataFrame com base em uma operação em outra coluna?

A) df.add_column('nova_coluna', df['coluna1'] + df['coluna2'])
B) df['nova_coluna'] = df['coluna1'] + df['coluna2']
C) df.append_column('nova_coluna', df['coluna1'] + df['coluna2'])
D) df.insert('nova_coluna', df['coluna1'] + df['coluna2'])

Qual método permite remover linhas com valores ausentes (NaN) de um DataFrame?

A) df.remove_na()
B) df.dropna()
C) df.clear_na()
D) df.exclude_nan()

Como você pode alterar o nome de uma coluna em um DataFrame?

A) df.rename_column('antigo', 'novo')
B) df.rename(columns={'antigo': 'novo'})
C) df.change_column_name('antigo', 'novo')
D) df.update_column('antigo', 'novo')

Para salvar um DataFrame em um arquivo CSV, qual comando você usaria?

A) df.to_csv('arquivo.csv')
B) df.save_csv('arquivo.csv')
C) df.export('arquivo.csv')
D) df.write_csv('arquivo.csv')

Modelagem de Dados

Como você pode exibir as primeiras cinco linhas de um DataFrame chamado df? A) df.head(5) B) df.first(5) C) df.show(5) D) df.top(5)

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B) Manipular e analisar dados
C) Desenvolver aplicativos web
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Qual função é usada para ler um arquivo CSV em um DataFrame do Pandas?

A) pd.read_csv()
B) pd.open_csv()
C) pd.load_csv()
D) pd.import_csv()

Qual método é usado para selecionar uma coluna específica de um DataFrame?

A) df.select('coluna')
B) df['coluna']
C) df.get('coluna')
D) df.column('coluna')

Para filtrar um DataFrame e retornar linhas onde a coluna 'idade' é maior que 30, você usaria:

A) df[df['idade'] > 30]
B) df.filter('idade > 30')
C) df.query('idade > 30')
D) df.select_where('idade > 30')

Como você pode agrupar os dados em um DataFrame por uma coluna e calcular a média de outra coluna?

A) df.group_by('coluna1').mean('coluna2')
B) df.groupby('coluna1')['coluna2'].mean()
C) df.aggregate('coluna1', 'mean', 'coluna2')
D) df.mean_group('coluna1', 'coluna2')

Qual método permite remover linhas com valores ausentes (NaN) de um DataFrame?

A) df.remove_na()
B) df.dropna()
C) df.clear_na()
D) df.exclude_nan()

Como você pode alterar o nome de uma coluna em um DataFrame?

A) df.rename_column('antigo', 'novo')
B) df.rename(columns={'antigo': 'novo'})
C) df.change_column_name('antigo', 'novo')
D) df.update_column('antigo', 'novo')

Para salvar um DataFrame em um arquivo CSV, qual comando você usaria?

A) df.to_csv('arquivo.csv')
B) df.save_csv('arquivo.csv')
C) df.export('arquivo.csv')
D) df.write_csv('arquivo.csv')

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Para filtrar um DataFrame e retornar linhas onde a coluna 'idade' é maior que 30, você usaria:A) df[df['idade'] > 30]B) df.filter('idade > 30')C) df.query('idade > 30')D) df.select_where('idade > 30')

Como você pode agrupar os dados em um DataFrame por uma coluna e calcular a média de outra coluna?A) df.group_by('coluna1').mean('coluna2')B) df.groupby('coluna1')['coluna2'].mean()C) df.aggregate('coluna1', 'mean', 'coluna2')D) df.mean_group('coluna1', 'coluna2')

Qual método permite remover linhas com valores ausentes (NaN) de um DataFrame?A) df.remove_na()B) df.dropna()C) df.clear_na()D) df.exclude_nan()

Como você pode alterar o nome de uma coluna em um DataFrame?A) df.rename_column('antigo', 'novo')B) df.rename(columns={'antigo': 'novo'})C) df.change_column_name('antigo', 'novo')D) df.update_column('antigo', 'novo')

Para salvar um DataFrame em um arquivo CSV, qual comando você usaria?A) df.to_csv('arquivo.csv')B) df.save_csv('arquivo.csv')C) df.export('arquivo.csv')D) df.write_csv('arquivo.csv')

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A) pd.read_csv()
B) pd.open_csv()
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D) pd.import_csv()

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A) df.select('coluna')
B) df['coluna']
C) df.get('coluna')
D) df.column('coluna')

Para filtrar um DataFrame e retornar linhas onde a coluna 'idade' é maior que 30, você usaria:

A) df[df['idade'] > 30]
B) df.filter('idade > 30')
C) df.query('idade > 30')
D) df.select_where('idade > 30')

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A) df.group_by('coluna1').mean('coluna2')
B) df.groupby('coluna1')['coluna2'].mean()
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D) df.mean_group('coluna1', 'coluna2')

Qual método permite remover linhas com valores ausentes (NaN) de um DataFrame?

A) df.remove_na()
B) df.dropna()
C) df.clear_na()
D) df.exclude_nan()

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A) df.rename_column('antigo', 'novo')
B) df.rename(columns={'antigo': 'novo'})
C) df.change_column_name('antigo', 'novo')
D) df.update_column('antigo', 'novo')

Para salvar um DataFrame em um arquivo CSV, qual comando você usaria?

A) df.to_csv('arquivo.csv')
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C) df.export('arquivo.csv')
D) df.write_csv('arquivo.csv')