Atividade 03 - Mineração de Dados e Big Data - CORRIGIDA

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Atividade 3
Entrega 20 nov em 23:59
Pontos 1
Perguntas 5
Disponível 11 ago em 0:00 - 20 nov em 23:59
Limite de tempo Nenhum
Tentativas permitidas 2
Instruções
Este teste foi travado 20 nov em 23:59.
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 5 minutos 0,8 de 1
Pontuação desta tentativa: 0,8 de 1
Enviado 20 nov em 15:18
Esta tentativa levou 5 minutos.
Resposta incorreta

Pergunta 1
0 / 0,2 pts
 
Bancos de dados orientados a colunas não oferecem suporte à escalabilidade horizontal e, portanto, são limitados
em ambientes com grandes volumes de dados.
 
Bancos de dados orientados a colunas não são ideais para análises de grandes volumes de dados em operações
OLAP (Online Analytical Processing), devido à sua baixa capacidade de acessar rapidamente grandes volumes de
dados de uma única coluna.
Importante:
Caso você esteja realizando a atividade através do aplicativo "Canvas Student", é necessário que
você clique em "FAZER O QUESTIONÁRIO", no final da página.
Contextualização: "Os bancos de dados orientados a colunas são ideais para ambientes de
análise de grandes volumes de dados, onde consultas rápidas e eficientes em grandes conjuntos de
dados de uma única coluna são necessárias, sendo amplamente utilizados em sistemas de BI
(Business Intelligence) e Big Data."
Qual das afirmações a seguir sobre bancos de dados orientados a colunas é verdadeira?
A+
A
A-
12/12/2025, 00:37 Atividade 3: Mineração de Dados e Big Data
https://famonline.instructure.com/courses/48571/quizzes/233597?module_item_id=1380750 1/4
https://famonline.instructure.com/courses/48571/quizzes/233597/history?version=1
 
Em um banco de dados orientado a colunas, os dados são armazenados linha por linha, o que facilita a consulta a
registros completos em vez de colunas específicas.
 
Bancos de dados orientados a colunas são mais adequados para aplicações OLTP (Online Transaction
Processing), que exigem a rápida inserção e atualização de grandes volumes de dados transacionais.
Resposta incorreta. Bancos de dados orientados a colunas são mais adequados para operações
OLAP (análises), que lidam com grandes volumes de dados e consultas analíticas complexas, não
para OLTP, que envolve inserção e atualização rápidas de dados transacionais.
 
Bancos de dados orientados a colunas são ideais para análises de grandes volumes de dados em operações
OLAP (Online Analytical Processing), devido à sua capacidade de acessar rapidamente grandes volumes de dados
de uma única coluna.
Resposta correta

Pergunta 2
0,2 / 0,2 pts
 Bancos de dados NoSQL são igual aos bancos de dados SQL.
 
Bancos de dados NoSQL são baseados em um modelo relacional e utilizam tabelas e chaves primárias para
organizar dados, assim como os bancos de dados SQL.
 
Bancos de dados NoSQL são projetados para armazenar dados não estruturados e semi-estruturados, utilizando
modelos como chave-valor, documentos, colunas e grafos.
Bancos de dados NoSQL foram projetados para lidar com dados não estruturados e semi-
estruturados, oferecendo maior flexibilidade. Eles utilizam diferentes modelos de dados, como
chave-valor (ex: Redis), documentos (ex: MongoDB), colunas (ex: Cassandra) e grafos (ex: Neo4j),
dependendo do tipo de aplicação.
 
Bancos de dados NoSQL não são escaláveis e, portanto, não são adequados para lidar com grandes volumes de
dados.
 
Bancos de dados NoSQL são ideais para aplicações que exigem alta consistência, transações complexas e
estruturas rígidas de dados.
Resposta correta

Contextualização: "Os bancos de dados NoSQL são projetados para lidar com grandes volumes
de dados não estruturados e semi-estruturados, oferecendo flexibilidade, escalabilidade e
desempenho, sendo ideais para aplicações modernas que exigem alta disponibilidade e fácil
distribuição de dados em ambientes dinâmicos."
Qual das alternativas abaixo descreve corretamente uma característica de bancos de dados
NoSQL?
A+
A
A-
12/12/2025, 00:37 Atividade 3: Mineração de Dados e Big Data
https://famonline.instructure.com/courses/48571/quizzes/233597?module_item_id=1380750 2/4
Pergunta 3
0,2 / 0,2 pts
 Verdadeiro
Os modelos de dados relacionais são baseados na organização dos dados em tabelas (ou
relações), onde as linhas representam registros de dados e as colunas representam atributos ou
características desses dados. As relações entre diferentes tabelas são estabelecidas por meio de
chaves primárias e chaves estrangeiras. A chave primária é um identificador único de um registro
em uma tabela, enquanto a chave estrangeira é um campo em uma tabela que cria uma conexão
com a chave primária de outra tabela. Isso permite a integridade referencial e a capacidade de
associar dados de diferentes tabelas de forma eficiente.
 Falso
Resposta correta

Pergunta 4
0,2 / 0,2 pts
 
O OLTP é projetado para realizar grandes análises de dados históricos, geralmente utilizado para grandes
consultas analíticas em vez de processar transações em tempo real.
 
O OLTP é otimizado para processar um grande número de transações simples e rápidas, como compras online,
transferências bancárias e atualizações de inventário em tempo real.
Resposta correta. O OLTP é otimizado para processar transações simples e rápidas, com alta taxa
de sucesso e baixa latência. Esse tipo de sistema é utilizado em transações financeiras, compras
online, atualizações de inventário e sistemas bancários, onde a consistência e a integridade dos
dados são essenciais.
Contextualização: "Os modelos de dados são fundamentais para estruturar, organizar e
representar informações de forma eficiente, garantindo que os dados possam ser facilmente
acessados, manipulados e analisados, seja em sistemas relacionais ou NoSQL."
Sobre modelos de dados, assinale verdade ou falso:
Modelos de dados relacionais organizam os dados em tabelas com linhas e colunas, e as relações
entre os dados são representadas por chaves primárias e chaves estrangeiras.
Contextualização: "O Processamento de Transações On-line (OLTP) é fundamental para
sistemas que requerem a execução rápida e segura de transações em tempo real, como bancos, e-
commerce e sistemas de reservas, garantindo a integridade e a consistência dos dados com alta
frequência e baixo tempo de resposta."
Qual das seguintes afirmativas sobre o processamento de transações on-line (OLTP) é verdadeira?
 
A+
A
A-
12/12/2025, 00:37 Atividade 3: Mineração de Dados e Big Data
https://famonline.instructure.com/courses/48571/quizzes/233597?module_item_id=1380750 3/4
 
O OLTP não requer alta consistência e integridade, pois os dados podem ser alterados de forma inconsistente sem
afetar a precisão das transações.
 
O OLTP geralmente lida com dados não estruturados, como vídeos e imagens, e não é adequado para dados
transacionais estruturados.
 
O OLTP é otimizado somente para processar um número pequeno e limitado de transações simples e rápidas,
como compras online, transferências bancárias e atualizações de inventário em tempo real.
Resposta correta

Pergunta 5
0,2 / 0,2 pts
 Ele realiza análise de sentimentos em tempo real sobre as opiniões dos usuários.r text provided.
 Ele apenas recomenda produtos com base no preço mais baixo.
 Ele não coleta ou utiliza dados de comportamento dos usuários.
 Ele não utiliza dados históricos de usuários e produtos para sugerir itens que possam ser de interesse.
 Ele utiliza dados históricos de usuários e produtos para sugerir itens que possam ser de interesse.
A maioria dos sistemas de recomendação utiliza dados históricos de interações de usuários com
produtos ou serviços para prever o que o usuário pode gostar no futuro. Existem diferentes tipos de
sistemas de recomendação, como filtragem colaborativa e baseada em conteúdo, que se baseiam
em dados passados para fazer sugestões.
Pontuação do teste: 0,8 de 1
Contextualização: Sistemas de recomendação são ferramentas utilizadas para sugerir itens
relevantes aos usuários com base em seus comportamentos, preferências ou características. Esses
sistemassão amplamente utilizados em várias indústrias, como e-commerce, streaming de música e
vídeo, redes sociais, entre outras. O principal objetivo de um sistema de recomendação é fornecer
uma experiência personalizada, ajudando os usuários a descobrir produtos ou conteúdos que
provavelmente irão gostar, sem a necessidade de procurar ativamente.
Qual das opções a seguir é uma característica fundamental de um sistema de recomendação?
A+
A
A-
12/12/2025, 00:37 Atividade 3: Mineração de Dados e Big Data
https://famonline.instructure.com/courses/48571/quizzes/233597?module_item_id=1380750 4/4