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Como você pode agrupar os dados em um DataFrame por uma coluna e calcular a média de outra coluna?

A) df.group_by('coluna1').mean('coluna2')
B) df.groupby('coluna1')['coluna2'].mean()
C) df.aggregate('coluna1', 'mean', 'coluna2')
D) df.mean_group('coluna1', 'coluna2')
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Para agrupar dados em um DataFrame e calcular a média de outra coluna, a sintaxe correta em Python usando a biblioteca pandas é: B) df.groupby('coluna1')['coluna2'].mean() Vamos analisar as opções: A) df.group_by('coluna1').mean('coluna2') - Incorreto, pois o método correto é `groupby`, não `group_by`. B) df.groupby('coluna1')['coluna2'].mean() - Correto, essa é a sintaxe adequada para agrupar por 'coluna1' e calcular a média de 'coluna2'. C) df.aggregate('coluna1', 'mean', 'coluna2') - Incorreto, a função `aggregate` não é usada dessa forma. D) df.mean_group('coluna1', 'coluna2') - Incorreto, não existe o método `mean_group`. Portanto, a resposta correta é: B) df.groupby('coluna1')['coluna2'].mean().

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