Vamos analisar cada uma das alternativas em relação à evolução na representação de palavras no processamento de linguagem natural (PLN): A) A técnica one-hot é superior para refletir semântica. - Incorreto. A técnica one-hot não reflete semântica, pois cada palavra é representada de forma isolada, sem considerar relações entre elas. B) Vetores one-hot e Word Embedding são igualmente eficazes. - Incorreto. Word Embedding é mais eficaz, pois captura relações semânticas e contextuais, enquanto os vetores one-hot não fazem isso. C) Word Embedding permite relações contextuais entre palavras. - Correto. Word Embedding realmente permite representar palavras em um espaço vetorial que reflete semelhanças semânticas e relações contextuais. D) A representação one-hot é a mais avançada em PLN. - Incorreto. A representação one-hot é uma técnica mais antiga e menos avançada em comparação com Word Embedding. E) Word Embedding não captura semântica entre palavras. - Incorreto. Word Embedding é projetado precisamente para capturar semântica e relações entre palavras. Portanto, a alternativa correta é: C) Word Embedding permite relações contextuais entre palavras.