Para responder a essa pergunta, precisamos analisar as conclusões que podem ser tiradas a partir dos resultados do teste de comparações múltiplas, que é utilizado após a ANOVA para identificar quais médias são significativamente diferentes entre si. Vamos analisar as alternativas: A. O tratamento “A” tem média similar à do tratamento “B”. - Se essa afirmação for verdadeira, significa que não há diferença significativa entre A e B. B. O tratamento “D” não tem média similar à do tratamento “B”. - Isso indica que há uma diferença significativa entre D e B. C. O tratamento “A” tem média similar à do tratamento “D”. - Se isso for verdade, A e D não apresentam diferença significativa. D. O tratamento “D” tem média similar à do tratamento “C”. - Isso sugere que D e C não têm diferença significativa. E. O tratamento “B” não tem média similar à do tratamento “A”. - Isso indica que há uma diferença significativa entre B e A. Como a análise de variância mostrou que há diferença significativa em pelo menos uma média, e o pesquisador realizou comparações múltiplas, a conclusão mais provável é que pelo menos uma das opções que indica diferença significativa entre os tratamentos é verdadeira. Sem a imagem mencionada, não posso determinar qual alternativa é correta. Portanto, a resposta correta depende dos resultados específicos do teste de comparações múltiplas que não estão disponíveis. Você precisa verificar os resultados do teste para identificar qual das opções é verdadeira.