Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre a biblioteca pandas e a construção de DataFrames: I. ( ) Para construir um objeto do tipo DataFrame, precisamos utilizar o método DataFrame() do pacote pandas, o qual possui uma série de parâmetros. Dentre todos os parâmetros, são obrigatórios dois: data e columns. Essa afirmativa é falsa (F). O parâmetro "data" é obrigatório, mas "columns" não é obrigatório. Se não for especificado, o pandas atribui um índice padrão. II. ( ) É possível construir um DataFrame a partir de uma lista, com o seguinte comando: pd.DataFrame(data=lista_valores, columns=['valores']). Essa afirmativa é verdadeira (V). É possível criar um DataFrame a partir de uma lista e especificar os nomes das colunas. III. ( ) É possível construir um DataFrame com diversas listas, pois cada lista será uma linha no DF. Para isso basta usar o comando: pd.DataFrame(data=[lista1, lista2, lista3], columns=['col1', 'col2', 'col3']). Essa afirmativa é falsa (F). Quando se utiliza uma lista de listas, cada lista interna representa uma linha, mas a quantidade de colunas deve corresponder ao número de elementos em cada lista interna. Portanto, a forma como está descrita pode levar a confusão, pois as listas devem ter o mesmo comprimento. Agora, juntando as análises, temos a sequência: F - V - F. Portanto, a alternativa correta é: F - V - F.