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Sobre a biblioteca matplotlib, avalie as asserções a seguir. I. O comando na linha 6, cria uma figura com 1 linha e 2 colunas, ou seja, em cada eixo só podem ser plotados, no máximo, dois gráficos. II. O comando na linha 6, cria uma figura com 1 linha e 2 colunas, que serão acessados por meio do eixo "ax". Essa variável é um objeto da classe numpy.ndarray, ou seja é um vetor. III. O eixo "ax" criado pelo comando na linha 6, permite a plotagem de gráficos em posições específicas (linha e coluna), para isso, basta informar através do índice onde se deseja criar o gráfico. Escolha a opção correta.

Somente as asserções II e III estão corretas.
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Desvendando com Questões

há 2 anos

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há 2 anos

Vamos analisar cada asserção: I. O comando na linha 6 cria uma figura com 1 linha e 2 colunas, ou seja, em cada eixo só podem ser plotados, no máximo, dois gráficos. Essa afirmação é falsa. Embora a figura tenha 1 linha e 2 colunas, cada eixo (ou subplot) pode conter um gráfico, mas não limita a quantidade de gráficos a dois, pois cada eixo pode ser utilizado para plotar um gráfico individualmente. II. O comando na linha 6 cria uma figura com 1 linha e 2 colunas, que serão acessados por meio do eixo "ax". Essa variável é um objeto da classe numpy.ndarray, ou seja, é um vetor. Essa afirmação é verdadeira. Quando se cria subplots com matplotlib, a variável "ax" é de fato um array de eixos (numpy.ndarray) que permite acessar cada subplot. III. O eixo "ax" criado pelo comando na linha 6 permite a plotagem de gráficos em posições específicas (linha e coluna), para isso, basta informar através do índice onde se deseja criar o gráfico. Essa afirmação é verdadeira. O objeto "ax" permite acessar os subplots por meio de índices, permitindo a plotagem em posições específicas. Portanto, as asserções II e III estão corretas, enquanto a I está incorreta. A opção correta é que somente as asserções II e III estão corretas.

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Sobre a utilização da biblioteca pandas voltada para o trabalho com dados na linguagem Python, avalie as asserções a seguir.
I. pandas possui duas estruturas de dados que são as principais para a análise/manipulação de dados: a Series e o DataFrame.
II. Uma Series é uma matriz unidimensional, capaz de armazenar apenas dados do tipo inteiro.
III. Um DataFrame é conjunto de Series, ou como a documentação apresenta, um contêiner para Series
Assinale a alternativa correta.

Somente as asserções I e II estão corretas.
Somente as asserções I e III estão corretas.

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