Vamos analisar cada afirmativa sobre dados redundantes: I. Possuem informações completas que, tipicamente, não agregam valor aos dados. Verdadeiro, dados redundantes muitas vezes contêm informações que não são necessárias e não agregam valor. II. Aumentam a complexidade dos modelos, piorando o seu desempenho em muitos casos. Verdadeiro, a redundância pode complicar modelos e afetar negativamente o desempenho. III. Podem ser de difícil detecção, demandando ferramentas sofisticadas de análises de atributos. Verdadeiro, dados redundantes podem ser difíceis de identificar e podem exigir ferramentas avançadas para análise. Todos os itens I, II e III são verdadeiros. Portanto, a alternativa correta é: a) I, II e III.