Para responder a essa questão, precisamos entender o que significa a hipótese nula e como os testes de significância funcionam. A hipótese nula (H0) geralmente afirma que não há diferença significativa entre os grupos que estão sendo comparados. O teste t é utilizado para determinar se as médias de dois grupos são estatisticamente diferentes uma da outra. Vamos analisar as alternativas: 1. ao nível de significância de 5%, considerando a hipótese nula, há diferenças significativas entre as amostras. - Isso é contraditório, pois se a hipótese nula é verdadeira, não deveríamos encontrar diferenças significativas. 2. ao nível de significância de 5%, considerando a alternativa como nula, há diferenças significativas entre as amostras. - Isso não faz sentido, pois a hipótese alternativa não pode ser considerada nula. 3. ao nível de significância de 1%, considerando a hipótese alternativa como nula, há diferenças significativas entre as amostras. - Novamente, isso não faz sentido, pois a hipótese alternativa não pode ser nula. 4. para ambos os testes, aceita-se a hipótese nula. - Isso pode ser verdade se os resultados não forem significativos, mas não é uma afirmação definitiva. 5. ao nível de significância de 1%, considerando a hipótese nula, há diferenças significativas entre as amostras. - Isso é contraditório, pois se a hipótese nula é verdadeira, não deveríamos encontrar diferenças significativas. Diante da análise, a alternativa que faz mais sentido, considerando que a hipótese nula é geralmente aceita até que se prove o contrário, é a 4. para ambos os testes, aceita-se a hipótese nula.