Para resolver essa questão, precisamos usar a distribuição normal, já que temos uma média (125 g) e um desvio-padrão (5 g). Vamos analisar cada alternativa. Primeiro, vamos calcular o valor de z para cada caso, que é dado pela fórmula: \[ z = \frac{(X - \mu)}{\sigma} \] onde \( X \) é o valor que estamos analisando, \( \mu \) é a média e \( \sigma \) é o desvio-padrão. 1. a) Menos de 120 g: \[ z = \frac{(120 - 125)}{5} = -1 \] Consultando a tabela da distribuição normal, a probabilidade de z ser menor que -1 é aproximadamente 0,1587 (ou 15,87%). 2. b) Mais de 140 g: \[ z = \frac{(140 - 125)}{5} = 3 \] A probabilidade de z ser maior que 3 é muito baixa, cerca de 0,0013 (ou 0,13%). 3. c) Entre 123 e 134 g: Para 123 g: \[ z = \frac{(123 - 125)}{5} = -0,4 \] A probabilidade de z ser menor que -0,4 é aproximadamente 0,3446. Para 134 g: \[ z = \frac{(134 - 125)}{5} = 1,8 \] A probabilidade de z ser menor que 1,8 é aproximadamente 0,9641. Portanto, a probabilidade de estar entre 123 e 134 g é: \[ P(123 < X < 134) = P(z < 1,8) - P(z < -0,4) \approx 0,9641 - 0,3446 = 0,6195 \] (ou 61,95%). 4. d) Entre 121 e 124 g: Para 121 g: \[ z = \frac{(121 - 125)}{5} = -0,8 \] A probabilidade de z ser menor que -0,8 é aproximadamente 0,2119. Para 124 g: \[ z = \frac{(124 - 125)}{5} = -0,2 \] A probabilidade de z ser menor que -0,2 é aproximadamente 0,4207. Portanto, a probabilidade de estar entre 121 e 124 g é: \[ P(121 < X < 124) = P(z < -0,2) - P(z < -0,8) \approx 0,4207 - 0,2119 = 0,2088 \] (ou 20,88%). Resumindo as probabilidades: - a) Menos de 120 g: 15,87% - b) Mais de 140 g: 0,13% - c) Entre 123 e 134 g: 61,95% - d) Entre 121 e 124 g: 20,88% Se precisar de mais alguma coisa, é só avisar!