Para calcular o erro padrão da proporção, usamos a fórmula: \[ \text{Erro Padrão} = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] onde: - \( p \) é a proporção (neste caso, 0,85), - \( n \) é o número total de entrevistados (neste caso, 250). Substituindo os valores: 1. Calcule \( 1 - p \): \[ 1 - 0,85 = 0,15 \] 2. Agora, substitua na fórmula: \[ \text{Erro Padrão} = \sqrt{\frac{0,85 \times 0,15}{250}} \] 3. Calcule o numerador: \[ 0,85 \times 0,15 = 0,1275 \] 4. Divida pelo número de entrevistados: \[ \frac{0,1275}{250} = 0,00051 \] 5. Agora, tire a raiz quadrada: \[ \sqrt{0,00051} \approx 0,0226 \] Agora, vamos analisar as alternativas dadas: a) 0,05 b) 0,06 c) 0,07 d) 0,08 Nenhuma das alternativas corresponde ao valor calculado de aproximadamente 0,0226. Parece que houve um erro nas opções ou na formulação da pergunta. Você pode precisar revisar os dados ou as opções fornecidas.