Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média de consumo de açúcar, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para a média: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média da amostra (20g), - \(z\) é o valor crítico para 95% (aproximadamente 1,96), - \(\sigma\) é o desvio padrão (5g), - \(n\) é o tamanho da amostra (40). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{5}{\sqrt{40}} \approx \frac{5}{6,32} \approx 0,79 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 20 \pm 1,96 \times 0,79 \] Calculando: \[ 1,96 \times 0,79 \approx 1,55 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = 20 \pm 1,55 \] Isso resulta em: \[ IC = (20 - 1,55; 20 + 1,55) = (18,45; 21,55) \] Agora, analisando as opções: A) (18,5; 21,5) - Esta opção está dentro do intervalo calculado. B) (19,0; 21,0) - Esta opção está dentro do intervalo, mas não é a mais precisa. C) (19,5; 20,5) - Esta opção está muito restrita. D) (19,7; 20,3) - Esta opção também está muito restrita. A opção que melhor se aproxima do intervalo de confiança calculado é a) (18,5; 21,5). Portanto, a resposta correta é a) (18,5; 21,5).