Para verificar o tipo de uma coluna específica em um DataFrame do pandas, você deve usar a notação correta para acessar a coluna e a função `type()` para verificar o tipo do objeto. Vamos analisar as opções: A) `print(type(df(‘idade’)))` - Aqui, está usando parênteses em vez de colchetes para acessar a coluna, o que está incorreto. B) `print{type{df{‘idade’}}}` - Esta opção usa chaves em vez de parênteses, o que é sintaticamente errado em Python. C) `print(type{df{‘idade’}})` - Novamente, usa chaves em vez de parênteses, o que é incorreto. D) `print(type(df[‘idade’]))` - Esta opção usa colchetes corretamente para acessar a coluna 'idade' e a função `type()` corretamente. E) `print{type(df(‘idade’))}` - Assim como nas opções A e B, usa parênteses em vez de colchetes e chaves, o que está incorreto. A única opção correta que utiliza a sintaxe adequada para acessar a coluna e verificar seu tipo é: D) print(type(df[‘idade’])).