Para calcular a margem de erro em uma pesquisa de opinião, podemos usar a fórmula: \[ \text{Margem de Erro} = Z \times \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] onde: - \( Z \) é o valor crítico correspondente ao nível de confiança (para 95%, \( Z \) é aproximadamente 1,96), - \( p \) é a proporção de aprovação (70% ou 0,70), - \( n \) é o número total de entrevistados (500). Vamos calcular: 1. Calcular \( p(1-p) \): \[ p(1-p) = 0,70 \times (1 - 0,70) = 0,70 \times 0,30 = 0,21 \] 2. Calcular \( \frac{p(1-p)}{n} \): \[ \frac{0,21}{500} = 0,00042 \] 3. Calcular a raiz quadrada: \[ \sqrt{0,00042} \approx 0,02049 \] 4. Multiplicar pelo valor de \( Z \): \[ \text{Margem de Erro} = 1,96 \times 0,02049 \approx 0,0402 \] Assim, a margem de erro é aproximadamente 0,04. Portanto, a alternativa correta é: C) 0,04.