Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média da altura, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média amostral (170 cm), - \(z\) é o valor crítico para 95% de confiança (aproximadamente 1,96 para uma distribuição normal), - \(\sigma\) é o desvio padrão (10 cm), - \(n\) é o tamanho da amostra (100). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{10}{\sqrt{100}} = \frac{10}{10} = 1 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 170 \pm 1,96 \times 1 \] Calculando os limites: - Limite inferior: \(170 - 1,96 \approx 168,04\) - Limite superior: \(170 + 1,96 \approx 171,96\) Assim, o intervalo de confiança de 95% para a média da altura na população é aproximadamente (168, 172). Portanto, a alternativa correta é: A) (168, 172).