folhas de kfXY

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**Resposta:** B) 0,04. O erro padrão é calculado como sqrt(p(1-p)/n), onde p é a 
proporção e n é o tamanho da amostra. Portanto, sqrt(0,15*0,85/2000) = 0,04. 
 
5. Uma pesquisa de opinião foi realizada em uma cidade com 500 entrevistados. Se 70% 
dos respondentes disseram que aprovam a nova política, qual é a margem de erro se o 
nível de confiança for de 95%? 
A) 0,02 
B) 0,03 
C) 0,04 
D) 0,05 
**Resposta:** C) 0,04. A margem de erro pode ser calculada usando a fórmula ME = Z * 
sqrt((p(1-p)/n)), onde Z é o valor crítico para 95% (1,96), p é 0,70 e n é 500. Isso resulta em 
uma margem de erro de aproximadamente 0,04. 
 
6. Um pesquisador deseja entender a relação entre horas de estudo e notas em um 
exame. Se a correlação entre as duas variáveis for de 0,85, o que isso implica? 
A) Não há relação entre as variáveis. 
B) Existe uma forte correlação positiva entre horas de estudo e notas. 
C) Existe uma correlação negativa entre horas de estudo e notas. 
D) A correlação é fraca. 
**Resposta:** B) Existe uma forte correlação positiva entre horas de estudo e notas. Um 
coeficiente de correlação de 0,85 indica que, à medida que as horas de estudo 
aumentam, as notas também tendem a aumentar. 
 
7. Em um experimento, um grupo de 100 pessoas foi exposto a um novo medicamento. Se 
80% relataram melhora, qual é a proporção de sucesso do medicamento? 
A) 0,70 
B) 0,80 
C) 0,90 
D) 1,00 
**Resposta:** B) 0,80. A proporção de sucesso é simplesmente a fração de pessoas que 
relataram melhora, que neste caso é 80/100 = 0,80. 
 
8. Uma loja de roupas fez uma pesquisa com 200 clientes e descobriu que 25% deles 
compraram um novo produto. Se a loja espera 1000 clientes no próximo mês, quantos 
clientes ela pode esperar que comprem o novo produto? 
A) 200 
B) 250 
C) 300 
D) 400 
**Resposta:** B) 250. Se 25% dos 200 clientes compraram o produto, isso sugere que 
0,25 * 1000 = 250 clientes podem comprar o novo produto no próximo mês. 
 
9. Se uma amostra de 500 pessoas revela que 20% delas têm um determinado hábito, 
qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção da população que possui esse 
hábito? 
A) (0,15, 0,25) 
B) (0,18, 0,22) 
C) (0,20, 0,30) 
D) (0,19, 0,21) 
**Resposta:** B) (0,18, 0,22). A proporção é 0,20 com um erro padrão de 
sqrt(0,20*0,80/500) = 0,02. O intervalo de confiança é 0,20 ± 1,96*0,02. 
 
10. Em um estudo sobre hábitos alimentares, 60% dos 400 entrevistados afirmaram que 
consomem frutas diariamente. Qual é a variância da proporção de pessoas que 
consomem frutas? 
A) 0,24 
B) 0,25 
C) 0,30 
D) 0,36 
**Resposta:** A) 0,24. A variância da proporção é dada por p(1-p)/n = 0,60*0,40/400 = 
0,24. 
 
11. Um grupo de estudantes foi testado em matemática e obteve as seguintes notas: 70, 
80, 90, 85, 75. Qual é a média das notas? 
A) 76 
B) 80 
C) 82 
D) 85 
**Resposta:** B) 80. A média é calculada somando todas as notas (70 + 80 + 90 + 85 + 75 
= 400) e dividindo pelo número de notas (400/5 = 80). 
 
12. Um pesquisador coletou dados sobre a altura de 100 indivíduos e obteve uma média 
de 170 cm com um desvio padrão de 10 cm. Qual é o intervalo de confiança de 95% para 
a média da altura na população? 
A) (168, 172) 
B) (165, 175) 
C) (167, 173) 
D) (160, 180) 
**Resposta:** B) (165, 175). O intervalo de confiança é calculado como média ± Z*(desvio 
padrão/sqrt(n)), onde Z = 1,96 para 95% de confiança. Portanto, 170 ± 1,96*(10/sqrt(100)) 
= (165, 175). 
 
13. Em um estudo sobre o uso de redes sociais, 300 pessoas foram entrevistadas e 70% 
relataram usar redes sociais diariamente. Qual é a proporção de pessoas que não usam 
redes sociais diariamente? 
A) 0,25 
B) 0,30 
C) 0,35 
D) 0,40 
**Resposta:** B) 0,30. Se 70% usam redes sociais, então 100% - 70% = 30% não usam 
redes sociais diariamente. 
 
14. Um grupo de 50 pessoas foi submetido a um teste de aptidão física. Se a média de 
tempo para completar um percurso foi de 12 minutos com um desvio padrão de 2 
minutos, qual é o coeficiente de variação? 
A) 10% 
B) 15% 
C) 20% 
D) 25% 
**Resposta:** C) 20%. O coeficiente de variação é calculado como (desvio 
padrão/média) * 100, ou seja, (2/12) * 100 = 16,67%.