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Inteligência Artificial

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Qual é a principal função de uma rede neural artificial?

A) Resolver problemas matemáticos básicos.
B) Simular o funcionamento do cérebro humano.
C) Controlar hardware de computadores.
D) Criar novos sistemas operacionais.
E) Proteger sistemas contra vírus.
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Exercícios Para o Aprendizado

ano passado

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Exercícios Para o Aprendizado

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Prova de Conhecimentos em Inteligência Artificial e Machine Learning
3 pág.

Prova de Conhecimentos em Inteligência Artificial e Machine Learning

Respostas

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ano passado

Para responder à pergunta sobre a principal função de uma rede neural artificial, vamos analisar as alternativas: A) Resolver problemas matemáticos básicos. - Embora redes neurais possam realizar cálculos, essa não é sua principal função. B) Simular o funcionamento do cérebro humano. - Esta é uma das principais características das redes neurais, que são inspiradas no funcionamento do cérebro humano para aprender e fazer previsões. C) Controlar hardware de computadores. - Redes neurais não têm como função principal controlar hardware. D) Criar novos sistemas operacionais. - Isso não é uma função das redes neurais. E) Proteger sistemas contra vírus. - Redes neurais não são projetadas especificamente para proteção contra vírus. A alternativa que melhor descreve a principal função de uma rede neural artificial é: B) Simular o funcionamento do cérebro humano.

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Prova de Conhecimentos em Inteligência Artificial e Machine Learning
3 pág.

Prova de Conhecimentos em Inteligência Artificial e Machine Learning

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O que é Inteligência Artificial?

A) Um tipo de máquina que pensa sozinha.
B) Um conjunto de tecnologias que simulam a inteligência humana.
C) Um sistema que não precisa de dados para funcionar.
D) Um método exclusivo para jogos de computador.
E) Uma tecnologia usada apenas em robôs.

Qual das opções abaixo é um exemplo de Machine Learning?

A) Um aplicativo de mensagens instantâneas.
B) Um carro autônomo que aprende a evitar obstáculos.
C) Um telefone que armazena contatos.
D) Uma calculadora que resolve equações matemáticas.
E) Um relógio digital.

O que significa "supervised learning" em Machine Learning?

A) Aprendizado baseado em feedback humano direto em tempo real.
B) Um método que não utiliza dados rotulados.
C) Um tipo de aprendizado onde o modelo aprende com dados rotulados.
D) Uma forma de aprendizado usada apenas para classificação de imagens.
E) Um modelo que aprende sem supervisão humana.

Qual é a linguagem de programação mais comumente usada para IA e ML?

A) HTML
B) C++
C) Python
D) Ruby
E) PHP

O que é overfitting em Machine Learning?

A) Quando um modelo generaliza bem para novos dados.
B) Quando o modelo não consegue se ajustar aos dados de treino.
C) Quando um modelo é excessivamente ajustado aos dados de treino e tem baixo desempenho em dados novos.
D) Um método de ajustar hiperparâmetros.
E) Um erro causado por falta de dados.

Qual das opções abaixo é um exemplo de aprendizado não supervisionado?

A) Um modelo que agrupa clientes por comportamento de compra.
B) Um sistema que detecta fraudes bancárias.
C) Um chatbot que responde perguntas frequentes.
D) Um modelo de previsão de preços de imóveis.
E) Um programa que traduz idiomas automaticamente.

O que são dados rotulados em Machine Learning?

A) Dados que são armazenados em bancos de dados.
B) Dados categorizados e marcados com informações específicas.
C) Dados que nunca foram processados.
D) Dados que são gerados automaticamente.
E) Dados que não possuem nenhuma classificação.

Qual tecnologia está por trás do ChatGPT?

A) Redes Neurais Convolucionais.
B) Algoritmos de Regressão.
C) Transformers.
D) Aprendizado por Reforço.
E) Redes Bayesianas.

O que significa "Big Data" no contexto da IA?

A) Dados de grande volume, variedade e velocidade que exigem tecnologias avançadas para análise.
B) Apenas dados armazenados em servidores de grande porte.
C) Dados que contêm apenas informações textuais.
D) Um sistema que lida exclusivamente com imagens de alta resolução.
E) Um conjunto de pequenos bancos de dados integrados.

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