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O método quantitativo de previsão de demanda denominado método de médias móveis é mais eficiente quando a demanda:

não possui tendência ou sazonalidade.
possui tendência decrescentes.
possui tendência e não possui sazonalidade.
possui ciclos sazonais curtos
possui tendência e sazonalidade.
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Ensinando Através de Questões

há 2 anos

Respostas

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há 2 anos

O método de médias móveis é mais eficiente quando a demanda não possui tendência ou sazonalidade. Esse método suaviza flutuações e é ideal para dados que não apresentam padrões claros de aumento ou diminuição ao longo do tempo.

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Assinale a alternativa que apresenta o estado estacionário associado à matriz de transição P dada por ⎛⎜⎝0.30.20.50.10.40.40.60.40.1⎞⎟⎠(0.30.20.50.10.40.40.60.40.1)


⎛⎜⎝0.200.200.200.300.300.300.500.500.50⎞⎟⎠(0.200.200.200.300.300.300.500.500.50)
⎛⎜⎝0.340.340.340.300.300.300.360.360.36⎞⎟⎠(0.340.340.340.300.300.300.360.360.36)
⎛⎜⎝0.300.300.300.300.300.300.400.400.40⎞⎟⎠(0.300.300.300.300.300.300.400.400.40)
⎛⎜⎝0.370.370.370.300.300.300.330.330.33⎞⎟⎠(0.370.370.370.300.300.300.330.330.33)
nenhuma das alternativas anteriores

Assinale a alternativa que apresenta a lista correta de parâmetros empregados na ferramenta INPUT ANALYZER para a representação da distribuição de probabilidade de Poisson:


média
média logarítmica
média - desvio-padrão
mínimo - máximo - média
mínimo - máximo

Assinale a alternativa que apresenta um relatório do ROCKWELL ARENA que informa quantas unidades de cada recurso estiveram ocupadas durante o período da simulação.

O relatório NUMBER BUSY (quantidade ocupada) informa quantas unidades de cada recurso estiveram ocupadas durante o período da simulação.
NUMBER SCHEDULED
nenhuma das alternativas anteriores
NUMBER BUSY
SCHEDULED UTILIZATION
QUEUE

O software ROCKWELL ARENA dispõe de blocos de processos e dados para a construção de modelos. Assinale a alternativa que apresenta o módulo de processamento em um modelo de simulação:

O módulo PROCESS é um dos mais importantes da ferramenta ROCKWELL ARENA, pois simboliza o método de processamento na simulação
MODEL
PROCESS
DISPOSE
SIMULATE
CREATE

Na criação de um modelo de simulação para um sistema com filas, assim como para qualquer outro, verificar se os dados coletados são justos é fundamental para uma correta simulação. Sobre tal verificação é incorreto afirmar que:

O período considerado para a coleta de dados deve ser o mais crítico.
Na prática, o fluxo de chegada de clientes em uma fila possui uma distribuição que se aproxima de uma distribuição exponencial.
Os parâmetros de desempenho de uma fila dependem dos fenômenos aleatórios do intervalo de tempo entre as chegadas e tempo de atendimento.
A amostra deve conter uma sequência de valores dependentes e identicamente distribuídos.
Dados 'outliers' devem ser desconsiderados.
a) A afirmativa 1 está incorreta.
b) A afirmativa 2 está incorreta.
c) A afirmativa 3 está incorreta.
d) A afirmativa 4 está incorreta.
e) A afirmativa 5 está incorreta.

Principal característica de uma Distribuição Uniforme:

A probabilidade de qualquer evento pertinente à Distribuição Uniforme é igual a 1.
As probabilidades de ocorrência dos eventos possíveis são diferentes entre si.
A probabilidade de qualquer evento pertinente à Distribuição Uniforme é nula.
A probabilidade do evento x observa uma função exponencial.
Todos os valores de x possuem a mesma probabilidade de ocorrência.
a) A probabilidade de qualquer evento pertinente à Distribuição Uniforme é igual a 1.
b) As probabilidades de ocorrência dos eventos possíveis são diferentes entre si.
c) A probabilidade de qualquer evento pertinente à Distribuição Uniforme é nula.
d) A probabilidade do evento x observa uma função exponencial.
e) Todos os valores de x possuem a mesma probabilidade de ocorrência.

Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta uma variável aleatória do tipo contínua:


a) nenhuma das alternativas anteriores
b) Soma das idades dos alunos de uma turma
c) Soma dos lançamentos de dois dados.
d) Quantidade de alunos aprovados de uma turma
e) Média da turma na disciplina Simulação da Produção e Teoria das Filas

Represente o vetor de probabilidade associado à variável aleatória "distribuição de bolas em regiões", sendo que temos R1 com 20 bolas, R2 com 50 bolas e R3 com 30 bolas:


a) [1/3 1/3 1/3]
b) [0,2 0,5 0,3]
c) nenhuma das alternativas anteriores
d) [0,5 0,3 0,2]
e) [0,2 0,3 0,5]

Suponha que X tenha uma distribuição de Poisson com parâmetro λ. Se P(X = 0) = 0,2, determinar P(X > 2).


10,95%
21,91%
8,37%
nenhuma das alternativas anteriores
5,98%

Considere uma fila do tipo M/M/1 com taxa de chegada = 10 clientes/hora e de atendimento = 12 clientes/hora. Assinale a alternativa que apresenta o número médio de clientes na fila:


a) 0,5
b) nenhuma das alternativas anteriores
c) 4,17
d) 5
e) 0,42

Considere uma fila do tipo M/M/1 com taxa de chegada = 10 clientes/hora e de atendimento = 12 clientes/hora. Assinale a alternativa que apresenta o tempo médio do cliente no sistema (em horas):


0,5
30
0,42
25
nenhuma das alternativas anteriores

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