Para entender o que é o poder de um experimento, precisamos considerar que ele se refere à capacidade de detectar um efeito, caso ele realmente exista. O poder é geralmente definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. Analisando as alternativas: (a) α - Esta é a taxa de erro tipo I, que é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira, não se refere ao poder do experimento. (b) A habilidade de o pesquisador rejeitar a hipótese nula quando é, de fato, falsa - Esta definição está correta e se alinha com o conceito de poder do experimento. (c) A sensibilidade dos participantes à manipulação experimental - Embora a sensibilidade possa influenciar o poder, não é uma definição direta do que é o poder. (d) Todas as alternativas - Como a alternativa (a) não é correta, esta opção também não pode ser a resposta correta. Portanto, a alternativa correta é: (b) A habilidade de o pesquisador rejeitar a hipótese nula quando é, de fato, falsa.