Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média populacional, utilizamos a fórmula: \[ IC = \bar{x} - z_{1 - \alpha} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} < \mu < \bar{x} + z_{1 - \alpha} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x} = 19\) (média amostral) - \(\sigma = 4\) (desvio-padrão) - \(n = 9\) (tamanho da amostra) - Para um intervalo de confiança de 95%, \(z_{1 - \alpha} \approx 1,96\). Agora, vamos calcular: 1. Calcular o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{4}{\sqrt{9}} = \frac{4}{3} \approx 1,33 \] 2. Calcular o intervalo de confiança: \[ IC = 19 - 1,96 \cdot 1,33 < \mu < 19 + 1,96 \cdot 1,33 \] \[ IC = 19 - 2,61 < \mu < 19 + 2,61 \] \[ IC = 16,39 < \mu < 21,61 \] Portanto, o intervalo de confiança de 95% para a média populacional é: IC = 16,39 < μ < 21,61. A alternativa correta é: IC = 16,39 < μ < 21,61.