Para determinar o intervalo de confiança de 95% para a média populacional, você pode usar a fórmula: \[ IC = \bar{X} \pm Z_{\alpha/2} \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{X}\) é a média amostral (19). - \(Z_{\alpha/2}\) é o valor crítico da distribuição normal para 95% de confiança (aproximadamente 1,96). - \(\sigma\) é o desvio padrão da população (4). - \(n\) é o tamanho da amostra (9). Agora, vamos calcular: 1. Calcule o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{4}{\sqrt{9}} = \frac{4}{3} \approx 1,33 \] 2. Calcule o intervalo de confiança: \[ IC = 19 \pm 1,96 \times 1,33 \] \[ IC = 19 \pm 2,61 \] Portanto, o intervalo de confiança de 95% para a média populacional é: \[ (19 - 2,61, 19 + 2,61) \] \[ IC \approx (16,39, 21,61) \] Assim, o intervalo de confiança de 95% para a média populacional é aproximadamente (16,39; 21,61).