Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre a regressão logística: ( ) É adequada para modelar variáveis dependentes categóricas, como aprovação ou reprovação. É verdadeira (V). A regressão logística é, de fato, utilizada para modelar variáveis dependentes que são categóricas, como a aprovação ou reprovação. ( ) É utilizada para prever variáveis contínuas, como a nota final de um aluno. É falsa (F). A regressão logística não é adequada para prever variáveis contínuas; ela é utilizada para prever a probabilidade de eventos categóricos. ( ) É uma técnica de análise estatística exploratória. É falsa (F). A regressão logística é uma técnica de modelagem estatística, não uma técnica exploratória. Técnicas exploratórias incluem análise descritiva e visualização de dados. ( ) É apropriada para estimar a probabilidade de ocorrência de eventos binários. É verdadeira (V). A regressão logística é especificamente projetada para estimar a probabilidade de eventos que têm duas categorias (binários), como sucesso ou fracasso. Agora, organizando as respostas, temos: V - F - F - V. Portanto, a alternativa que contém a sequência correta é: D) V - F - F - V.