O coeficiente de determinação (R²) é calculado elevando ao quadrado o coeficiente de correlação de Pearson (r). Se o coeficiente de correlação de Pearson é -0,923, então: R² = (-0,923)² = 0,8527 (aproximadamente). Portanto, o coeficiente de determinação é igual a 0,8527, o que indica que cerca de 85,27% da variação na variável dependente pode ser explicada pela variável independente no modelo de regressão linear.