Um algoritmo de clustering, ou agrupamento, é uma técnica de aprendizado não supervisionado que visa agrupar dados semelhantes sem a necessidade de rótulos pré-definidos. O objetivo é identificar padrões ou estruturas nos dados, agrupando itens que são mais próximos entre si. Analisando as alternativas: a) Um algoritmo que agrupa dados semelhantes sem usar rótulos. - Esta descrição está correta e reflete a definição de clustering. b) Um algoritmo que organiza dados de forma linear. - Isso não é uma definição de clustering. c) Um algoritmo que prevê a saída com base em dados de entrada. - Isso se refere a aprendizado supervisionado, não clustering. d) Um algoritmo que reduz a dimensionalidade dos dados. - Isso se refere a técnicas como PCA, não clustering. e) Nenhuma das alternativas anteriores. - Como a alternativa (a) está correta, esta opção não se aplica. Portanto, a alternativa correta é: a) Um algoritmo que agrupa dados semelhantes sem usar rótulos.