Vamos analisar cada afirmativa: I - "Se o p-valor de um teste de hipóteses for igual a 0.015, a hipótese nula será rejeitada a 5% de significância, mas não a 1%." Esta afirmativa está correta. Um p-valor de 0.015 é menor que 0.05, então a hipótese nula é rejeitada a 5% de significância, mas maior que 0.01, então não é rejeitada a 1%. II - "O p-valor de um teste de hipóteses é a probabilidade da hipótese nula ser rejeitada." Esta afirmativa está incorreta. O p-valor é a probabilidade de observar um resultado tão extremo quanto o observado, dado que a hipótese nula é verdadeira, e não a probabilidade da hipótese nula ser rejeitada. III - "O poder de um teste de hipótese é a probabilidade de rejeitar corretamente uma hipótese nula falsa." Esta afirmativa está correta. O poder do teste é, de fato, a probabilidade de detectar um efeito quando ele realmente existe, ou seja, rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. Com base nas análises: - A alternativa I é correta. - A alternativa II é incorreta. - A alternativa III é correta. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: C) Apenas as alternativas I e III são corretas.