Para resolver essa questão, precisamos calcular o intervalo de confiança para a média (μ) com base nas informações fornecidas. Vamos seguir os passos: 1. Cálculo da média aritmética (x̄): Para isso, precisamos calcular a média ponderada usando os pontos médios das classes e suas respectivas frequências. 2. Cálculo do erro padrão (EP): O erro padrão é dado pela fórmula: \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] onde σ é o desvio padrão (1,6 SM) e n é o tamanho da amostra (100). 3. Cálculo do valor crítico (Z): Para um nível de confiança de 96%, precisamos encontrar o valor crítico correspondente. Para 96%, o nível de significância (α) é 0,04, e como é um intervalo bilateral, dividimos por 2, resultando em 0,02. O valor crítico Z para 0,02 em uma tabela Z é aproximadamente 2,05. 4. Cálculo do intervalo de confiança: O intervalo de confiança é dado por: \[ IC = \left( \bar{x} - Z \cdot EP, \bar{x} + Z \cdot EP \right) \] Agora, vamos calcular: - Cálculo da média (x̄): Para isso, precisamos dos pontos médios e das frequências. Vamos calcular a média ponderada com os dados fornecidos. - Cálculo do erro padrão (EP): \[ EP = \frac{1,6}{\sqrt{100}} = \frac{1,6}{10} = 0,16 \] - Cálculo do intervalo de confiança: \[ IC = \left( \bar{x} - 2,05 \cdot 0,16, \bar{x} + 2,05 \cdot 0,16 \right) \] Sem a média exata (x̄) calculada, não podemos determinar o intervalo de confiança exato. No entanto, se você já tiver a média calculada, você pode substituir na fórmula acima para encontrar o intervalo. Dado que não temos a média exata, não podemos determinar qual alternativa é correta. Portanto, você precisa calcular a média a partir da tabela de frequências e, em seguida, aplicar os passos acima para encontrar o intervalo de confiança. Se precisar de mais ajuda com os cálculos, sinta-se à vontade para perguntar!