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O estudo “A Universe of Opportunities and Challenges”, desenvolvido pela Consultoria EMC, aponta que de 2006 a 2010 o volume de dados digitais gerado cresceu de 166 exabytes para 988 exabytes. Assim, existe a perspectiva de que o volume de dados alcance a casa dos 40.000 exabytes, ou 40 zettabytes (ou 40 trilhões de gigabytes). Sendo a maioria desses dados não estruturados e semiestruturados.
No que se refere aos tipos de dados, as imagens são:
A) Dados não estruturados.
B) Dados do tipo NoSQL.
C) Dados semiestruturados.
D) Dados estruturados.
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Exercícios Para o Conhecimento

há 9 meses

Respostas

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há 9 meses

Para responder à sua pergunta, vamos analisar as definições dos tipos de dados: A) Dados não estruturados: São dados que não têm uma estrutura predefinida, como textos, imagens e vídeos. Eles não se encaixam em um modelo de dados rígido. B) Dados do tipo NoSQL: Refere-se a um tipo de banco de dados que não utiliza o modelo relacional tradicional, mas não se refere especificamente a um tipo de dado. C) Dados semiestruturados: São dados que têm alguma organização, mas não seguem um esquema rígido, como arquivos JSON ou XML. D) Dados estruturados: São dados organizados em um formato fixo, como tabelas em bancos de dados relacionais. Considerando que as imagens não têm uma estrutura predefinida e são geralmente consideradas como dados que não se encaixam em um modelo rígido, a alternativa correta é: A) Dados não estruturados.

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JSON (JavaScript object Notation) é uma forma de armazenamento e transmissão de dados em formato de texto. Sua forma simples e compacta de estruturar informações tem ganho espaço em aplicações em que o formato XML reinava até então como em aplicações web, por exemplo. A Google é uma das empresas que se destaca na utilização de JSON, tendo inclusive desenvolvido a biblioteca Gson, inicialmente para fins internos, que tem como finalidade a conversão de objetos Java em JSON.
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um documento JSON.
A) Dados estruturados.
B) Dados do tipo NoSQL.
C) Dados não estruturados.
D) Dados semiestruturados.

O Pentaho Data Integration é o componente da suíte Pentaho usado para criar processos ETL que alimentam o banco de dados, o Pentaho é a suite mais madura da ferramenta e já possui mais de 10 anos de existência. Sua principal vantagem é a fácil integração a diferentes programas. Por ter código aberto, pode ser customizado de acordo com as necessidades de cada usuário. Para ficar ainda melhor, a aquisição ou licenciamento da sua versão Community é grátis, o que faz deste software uma das soluções mais viáveis do mercado, aliando baixo custo e bons resultados.
Sobre a suite pentaho selecione a alternativa CORRETA com componentes do Pentaho:
A) Google, IBM e Azure.
B) Hadoop e Spark.
C) Cloudera e Hortonworks.
D) Spoon, Jobs, Pan, Kitchen.

De acordo com o especialista, estima-se que o número de aparelhos ligados à internet, em 2017, atinja os 8,4 mil milhões, o que representa um crescimento de 31% em relação a 2016, número que poderá chegar aos 20 mil milhões em 2020.
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais.
A) Dados semiestruturados.
B) Dados não estruturados.
C) Dados estruturados.
D) Dados do tipo NoSQL.

Modelagem dimensional é uma das técnicas e conhecimentos mais utilizadas e mais importantes para modelar o Data Warehouse. Até para utilizar ferramentas, na parte de modelar os metadados ou cubos OLAP, você vai precisar entender de modelagem dimensional, a não ser que você utilize outro tipo de arquitetura de modelo de dados. Existem dois tipos de metodologias de modelagem de dados usadas no Data Warehouse, a Snowflake e a Star Schema, que é a mais utilizada.
Selecione a alternativa CORRETA que contenha os principais componentes do modelo multidimensional.
A) Corpus data e data lake.
B) Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas.
C) SGBD e SQL.
D) Data Warehouse e Data Marts.

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